ModuleNotFoundError: No module named 'dangdang.settings'

时间: 2023-11-14 21:12:18 浏览: 48
这个错误通常是由于Scrapy项目的设置文件中缺少必要的模块或路径而导致的。在这种情况下,可能需要检查以下几个方面: 1. 确保在Scrapy项目的设置文件中正确地设置了模块和路径。可以检查settings.py文件中的代码,确保所有必要的模块和路径都被正确地导入和设置。 2. 确保在Scrapy项目的根目录下存在一个名为dangdang的文件夹。如果没有,请创建一个。 3. 确保在Scrapy项目的根目录下存在一个名为__init__.py的文件。如果没有,请创建一个。 4. 确保在Scrapy项目的根目录下存在一个名为scrapy.cfg的文件。如果没有,请创建一个。 如果以上步骤都没有解决问题,那么可能需要重新安装Scrapy或者检查Python环境是否正确配置。
相关问题

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/curator/connection/ConnectionHandlingPolicy at org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory.builder(CuratorFrameworkFactory.java:78) at com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter.init(ZookeeperRegistryCenter.java:72) at com.example.elasticjobdemo.Job.JobDemo.createRegistryCenter(JobDemo.java:43) at com.example.elasticjobdemo.Job.JobDemo.main(JobDemo.java:24) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.curator.connection.ConnectionHandlingPolicy at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:352) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) ... 4 more

这个错误通常是因为您的Java程序无法找到Curator的相关类所在的jar包。您可以尝试检查您的项目中是否包含Curator的正确版本,并且这个jar包是否被正确地添加到您的类路径中。如果您使用的是Maven或Gradle等构建工具,您可以尝试在您的项目配置文件中添加Curator的依赖,然后重新构建项目。如果您已经添加了Curator的依赖但仍然遇到这个错误,那么可能是因为您的依赖版本与您的ZooKeeper服务器版本不兼容。您可以尝试升级或降级Curator以匹配您的ZooKeeper版本。

Filtered offsite request to 'product.dangdang.com': <GET http://product.dangdang.com/29370653.html> 2023-06-12 09:56:35 [scrapy.core.engine] INFO: Closing spider (finished)解释

这是 scrapy 爬虫框架的运行日志,其中包含了一条被过滤掉的请求记录。该请求是向 "product.dangdang.com" 发送了一个 GET 请求,请求的 URL 是 "http://product.dangdang.com/29370653.html"。这个请求被过滤掉了,可能是因为该网站不允许爬虫访问,或者该请求已经在其他地方被处理过了。日志的最后一行显示了爬虫已经运行完毕并被关闭。

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分析这段python代码,import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

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