我的意思是一位项目经理对应多家中标单位，并且将这些数据全部打印出来

抱歉，我误解了你的意思。要打印出一位项目经理对应多家中标单位的数据，你可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT c.projectmanager AS `项目经理`, b.name AS `中标单位`
FROM tenx_project_deal b
INNER JOIN tenx_project_contract c ON b.entryid = c.entryid
GROUP BY c.projectmanager, b.name
HAVING COUNT(DISTINCT b.name) > 1

这个查询语句使用 INNER JOIN 将 "tenx_project_deal" 表和 "tenx_project_contract" 表连接起来，并按照 "项目经理" 和 "中标单位" 进行分组。

在 HAVING 子句中，使用 COUNT(DISTINCT b.name) > 1 条件来筛选出对应多家中标单位的项目经理。

最后，通过 SELECT 语句将符合条件的 "项目经理" 和 "中标单位" 字段打印出来。请确保表名和字段名与你的实际数据库结构相匹配。这样就能够将一位项目经理对应多家中标单位的数据全部打印出来了。

相关问题

现在要查询并打印出不同中标单位的项目经理为同一人，要怎么写代码？

你可以使用以下 SQL 查询语句来查询并打印出不同中标单位的项目经理为同一人的数据：

SELECT b.name AS `中标单位`, c.projectmanager AS `项目经理`
FROM tenx_project_deal b
INNER JOIN tenx_project_contract c ON b.entryid = c.entryid
GROUP BY b.name, c.projectmanager
HAVING COUNT(DISTINCT c.projectmanager) = 1

这个查询语句使用 INNER JOIN 将 "tenx_project_deal" 表和 "tenx_project_contract" 表连接起来，然后按照 "中标单位" 和 "项目经理" 进行分组。

在 HAVING 子句中，使用 COUNT(DISTINCT c.projectmanager) = 1 条件来筛选出只有一个不同的项目经理的组。

最后，通过 SELECT 语句将符合条件的 "中标单位" 和 "项目经理" 字段打印出来。请确保表名和字段名与你的实际数据库结构相匹配。

帮我写一个python函数，能够将一组数据的分布以曲线分布图的形式画出来，在图中标出0.05置信度的置信区间

好的，以下是 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

def plot_distribution(data):
    # 计算均值和标准差
    mu, std = np.mean(data), np.std(data)
    
    # 计算置信区间
    lower, upper = norm.interval(.95, loc=mu, scale=std)
    
    # 生成 x 坐标轴上的值
    x = np.linspace(mu - 3*std, mu + 3*std, 100)
    
    # 生成正态分布曲线
    y = norm.pdf(x, loc=mu, scale=std)
    
    # 绘制曲线分布图
    plt.plot(x, y)
    
    # 绘制置信区间
    plt.axvline(lower, color='r', linestyle='--')
    plt.axvline(upper, color='r', linestyle='--')
    
    # 显示图像
    plt.show()

你可以将你的数据传递给这个函数，它将生成一个曲线分布图，并在图中标出 .05 置信度的置信区间。