帮我写一个python函数，能够将一组数据的t分布用曲线分布图的形式画出来，并标出其0.05置信度的区间

好的，以下是 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import t

def plot_t_distribution(data, confidence_level=0.05):
    df = len(data) - 1
    x = np.linspace(t.ppf(0.001, df), t.ppf(0.999, df), 1000)
    y = t.pdf(x, df)
    plt.plot(x, y, 'r-', lw=2, label='t distribution')
    t_critical = t.ppf(1 - confidence_level/2, df)
    plt.axvline(x=t_critical, color='b', linestyle='--', label='0.05 confidence interval')
    plt.axvline(x=-t_critical, color='b', linestyle='--')
    plt.hist(data, density=True, alpha=0.5)
    plt.legend()
    plt.show()

这个函数接受一个数据列表和一个置信度水平作为参数，然后绘制出该数据的 t 分布曲线图，并在图中标出 0.05 置信度的区间。