连接excel python 散点图
时间: 2023-11-24 11:50:49 浏览: 183
python-对Excel数据处理做可视化分析
以下是连接Excel Python散点图的步骤:
1.首先,需要安装openpyxl和XlsxWriter库。可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install openpyxl
pip install XlsxWriter
```
2.导入所需的库:
```python
import openpyxl
from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
from openpyxl.chart.axis import DateAxis
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
```
3.打开Excel文件并选择要使用的工作表:
```python
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要使用的工作表
ws = wb['Sheet1']
```
4.创建一个散点图对象并设置其属性:
```python
# 创建一个散点图对象
chart = ScatterChart()
# 设置散点图的标题
chart.title = "Sample Scatter Chart"
# 设置散点图的X轴和Y轴标签
chart.x_axis.title = 'X Label'
chart.y_axis.title = 'Y Label'
# 设置散点图的样式
chart.style = 13
# 设置散点图的大小
chart.width = 10
chart.height = 7.5
```
5.创建一个数据系列并将其添加到散点图中:
```python
# 创建一个数据系列
xvalues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=11)
yvalues = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=11)
series = Series(yvalues, xvalues, title_from_data=True)
# 将数据系列添加到散点图中
chart.series.append(series)
```
6.将散点图添加到工作表中:
```python
# 将散点图添加到工作表中
ws.add_chart(chart, "D2")
```
7.保存Excel文件:
```python
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
```
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