图像检索 resnet
时间: 2023-09-23 13:10:34 浏览: 62
图像检索resnet是一种基于残差网络50层模型的图像检索方法,它可以通过提取图像特征并进行相似度计算,实现对图像进行分类和检索的功能。该模型的训练数据来自ImageNet,可以在公司服务器上下载并使用。
使用图像检索resnet的方法如下:
1. 准备测试图像,并将其转换为base64编码的字符串形式。
2. 构建请求数据对象,将图像的base64字符串和裁剪框坐标(可选)作为数据传入。
3. 发送POST请求到指定的URL地址(detect_url),并将请求数据对象转换为JSON格式。
4. 解析返回结果,获取图像检索的结果数据。
下面是一个示例代码:
```python
import json
import requests
import base64
import time
if __name__ == '__main__':
detect_url = '.../tusou_getfeature' # 图像检索接口URL
image_path = 'test_temp/test3.jpg' # 测试图像路径
with open(image_path, 'rb') as f:
image = f.read()
image_base64 = str(base64.b64encode(image), encoding='utf-8')
data_obj = {'img_base64': image_base64} # 构建请求数据对象
t0 = time.time()
r = requests.post(detect_url, json.dumps(data_obj)) # 发送POST请求
t1 = time.time()
print('time:', t1-t0)
print(r)
content = r.json() # 解析返回结果
print(len(content['data']))
```
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