resnet提取特征向量使用哪一层输出
时间: 2023-07-22 19:04:10 浏览: 112
基本程序.rar_vmd_信号特征提取_提取特征向量
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在ResNet中,通常会在最后一个卷积块的输出上应用全局平均池化层(Global Average Pooling)来生成特征向量。这个特征向量可以被用来表示输入图像的特征,并且可以用于图像分类、目标检测、图像检索等任务。在ResNet中,第四个卷积块的输出通常被认为是最有用的特征向量,因为它是最接近原始图像尺寸的层。但是,具体选择哪一层作为特征向量的提取层,需要根据具体任务和数据集的不同进行选择和调整。
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