yuv422的raw图通过opencv转为RGB图

在使用OpenCV将YUV422格式的raw图像转换为RGB图像时，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取yuv422格式的raw图像
yuv = cv2.imread('input.yuv', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 将yuv422格式的图像转换为RGB图像
rgb = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_Y422)

# 保存RGB图像
cv2.imwrite('output.jpg', rgb)

其中，`cv2.imread()`函数用于读取yuv422格式的raw图像，`cv2.cvtColor()`函数用于将yuv422格式的图像转换为RGB图像，`cv2.imwrite()`函数用于保存RGB图像。需要注意的是，`cv2.cvtColor()`函数的第二个参数需要设置为`cv2.COLOR_YUV2RGB_Y422`，表示将YUV422格式的图像转换为RGB格式的图像。

相关问题

接收BYTE类型的数据流，数据流为YUV422格式的raw图信息，通过opencv将其转化为RGB图，C++代码

以下是将BYTE类型数据流转换为RGB图像的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 假设BYTE类型数据流存储在数组data中，且宽度为width，高度为height
    BYTE* data = new BYTE[width * height * 2];
    // 读取YUV422格式的raw数据流到数组data中

    // 将YUV422格式的数据流转换为OpenCV的Mat格式
    Mat yuv(height, width, CV_8UC2, data);
    
    // 将yuv422格式的图像转换为RGB图像
    Mat rgb;
    cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2RGB_Y422);

    // 保存RGB图像
    imwrite("output.jpg", rgb);

    // 释放data数组
    delete[] data;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先声明了一个BYTE类型的数组data，用于存储YUV422格式的raw数据流。然后，我们将data数组转换为OpenCV的Mat格式，以便使用`cvtColor()`函数将其转换为RGB图像。最后，我们将转换后的RGB图像保存到文件中，并释放data数组。

c++ yuv422怎么转化为RGB图像然后把rgb图像拆分成3张r/g/b对的raw8_mono，怎么实现

YUV422是一种色彩编码格式，包含亮度和色度两个分量。要将其转换为RGB图像，需要进行色彩空间转换（Color Space Conversion, CSC）。常见的CSC算法有YCbCr到RGB和YUV到RGB两种。

以下是一个简单的YCbCr到RGB的C++代码示例：

void YCbCr2RGB(unsigned char y, unsigned char cb, unsigned char cr, unsigned char& r, unsigned char& g, unsigned char& b)
{
    int C = y - 16;
    int D = cb - 128;
    int E = cr - 128;

    r = (298 * C + 409 * E + 128) >> 8;
    g = (298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8;
    b = (298 * C + 516 * D + 128) >> 8;
}

接下来，将RGB图像拆分成3张R/G/B对的RAW8_MONO格式的图像，可以使用OpenCV库实现。具体步骤如下：

1. 读取RGB图像，使用OpenCV的imread函数；
2. 将RGB图像分离成三个通道，使用OpenCV的split函数；
3. 分别保存每个通道的数据，使用OpenCV的imwrite函数。

以下是一个简单的代码示例：

cv::Mat rgbImage = cv::imread("rgb_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(rgbImage, channels);

cv::imwrite("r_image.raw", channels[2]);
cv::imwrite("g_image.raw", channels[1]);
cv::imwrite("b_image.raw", channels[0]);

注意，保存的RAW8_MONO格式的图像需要使用纯二进制文件格式，每个像素只占用一个字节。如果需要在其他程序中读取这些图像，需要根据图像的大小和分辨率计算出每个像素在文件中的偏移量。