接收BYTE类型的数据流,数据流为YUV422格式的raw图信息,通过opencv将其转化为RGB图,C++代码
时间: 2024-02-09 14:11:07 浏览: 25
以下是将BYTE类型数据流转换为RGB图像的C++代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 假设BYTE类型数据流存储在数组data中,且宽度为width,高度为height
BYTE* data = new BYTE[width * height * 2];
// 读取YUV422格式的raw数据流到数组data中
// 将YUV422格式的数据流转换为OpenCV的Mat格式
Mat yuv(height, width, CV_8UC2, data);
// 将yuv422格式的图像转换为RGB图像
Mat rgb;
cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2RGB_Y422);
// 保存RGB图像
imwrite("output.jpg", rgb);
// 释放data数组
delete[] data;
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先声明了一个BYTE类型的数组data,用于存储YUV422格式的raw数据流。然后,我们将data数组转换为OpenCV的Mat格式,以便使用`cvtColor()`函数将其转换为RGB图像。最后,我们将转换后的RGB图像保存到文件中,并释放data数组。
相关问题
yuv422的raw图通过opencv转为RGB图,C++代码
在C++中使用OpenCV将YUV422格式的raw图像转换为RGB图像时,可以使用以下代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取yuv422格式的raw图像
Mat yuv = imread("input.yuv", IMREAD_UNCHANGED);
// 将yuv422格式的图像转换为RGB图像
Mat rgb;
cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2RGB_Y422);
// 保存RGB图像
imwrite("output.jpg", rgb);
return 0;
}
```
其中,`imread()`函数用于读取yuv422格式的raw图像,`cvtColor()`函数用于将yuv422格式的图像转换为RGB图像,`imwrite()`函数用于保存RGB图像。需要注意的是,`cvtColor()`函数的第三个参数需要设置为`COLOR_YUV2RGB_Y422`,表示将YUV422格式的图像转换为RGB格式的图像。
接收yuv422的数据流,将数据流转为rgb的mat opencv代码
下面是一个将YUV422数据流转换为RGB Mat的示例代码:
```cpp
int width = 640; // 输入图像宽度
int height = 480; // 输入图像高度
int size = width * height * 2; // YUV422数据流大小
uchar* yuv_data = new uchar[size]; // 存储YUV422数据流的缓冲区
// 从数据流中读取YUV422数据
// ...
// 转换为RGB Mat
cv::Mat yuv(height, width, CV_8UC2, yuv_data);
cv::Mat rgb;
cv::cvtColor(yuv, rgb, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422);
delete[] yuv_data; // 释放缓冲区
```
在这个示例中,我们首先定义了输入图像的宽度和高度,并计算出YUV422数据流的大小。然后我们创建一个缓冲区来存储YUV422数据流,并从数据流中读取数据填充缓冲区。接下来,我们使用OpenCV的`cv::cvtColor`函数将YUV422图像转换为RGB Mat。最后,我们释放缓冲区以防止内存泄漏。
需要注意的是,YUV422数据流的排列方式可能因摄像头或设备而异,因此需要确保使用正确的颜色转换代码。在上面的示例中,我们使用了`cv::COLOR_YUV2RGB_Y422`转换代码,适用于普通的YUV422数据流。如果您的数据流有不同的排列方式,请使用相应的转换代码。