使用opencv将8/10/12/16bit的YUV422格式的raw图转为rgb图

可以使用OpenCV中的cv::cvtColor函数将YUV422格式的raw图像转换为RGB图像。具体的实现步骤如下：

1. 读取YUV422格式的raw图像数据，并将其存储在一个cv::Mat对象中。

2. 调用cv::cvtColor函数，将YUV422格式的图像转换为RGB图像。函数的参数如下：

cv::cvtColor(input_image, output_image, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422);

其中，input_image为输入的YUV422格式的raw图像，output_image为输出的RGB图像，cv::COLOR_YUV2RGB_Y422为转换的颜色空间。

3. 将转换后的RGB图像保存到文件中，或者进行其他的处理。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取YUV422格式的raw图像数据
    FILE* fp = fopen("input.yuv", "rb");
    int width = 640;
    int height = 480;
    int channels = 2;   // YUV422格式的通道数为2
    Mat yuv_image(height, width * channels, CV_8UC1);
    fread(yuv_image.data, 1, width * height * channels, fp);
    fclose(fp);

    // 将YUV422格式的图像转换为RGB图像
    Mat rgb_image;
    cvtColor(yuv_image, rgb_image, COLOR_YUV2RGB_Y422);

    // 将转换后的RGB图像保存到文件中
    imwrite("output.jpg", rgb_image);

    return 0;
}

注意：在读取YUV422格式的raw图像数据时，需要按照图像的存储方式进行读取。YUV422格式的图像每个像素由一个Y值和一个UV值组成，存储方式为Y0 U0 Y1 V0，即先存储Y值，再存储UV值。因此，在读取数据时需要按照这种存储方式进行读取。