Column Oriented + 三维有序 SortedMap(RowKey, List(SortedMap(Column, List(Value,Timestamp)) ) ) rowKey (ASC) + columnLabel(ASC) + Version (DESC) --> value
时间: 2023-06-23 18:09:15 浏览: 35
这是一种基于列的存储方式,可以用于高效地存储和查询大规模的数据。具体来说,它使用一个三维有序的 SortedMap 来存储数据,其中第一维是 RowKey,第二维是 ColumnLabel,第三维是 Version。每个 RowKey 对应一个 SortedMap,里面存储了该行的所有列数据,每个 ColumnLabel 对应一个 SortedMap,里面存储了该列的所有版本数据。每个版本数据包括一个 Value 和一个 Timestamp,用于表示该数据的值和时间戳。这种存储方式可以支持快速的列查询和版本查询,因为数据已经按照 RowKey、ColumnLabel 和 Version 进行了排序。同时,它还可以有效地利用磁盘空间,因为相同的数据会被存储在一起,可以压缩存储。
相关问题
什么算法可以根据listmap中的value的数值排序
可以使用 Java 中的 Collections.sort() 方法和 Comparator 接口来实现根据 List 或 Map 中的 value 进行排序。具体实现方式如下:
1. 对 List 进行排序,可以使用 Collections.sort() 方法和自定义的 Comparator 接口实现。Comparator 接口中的 compare() 方法可以根据 List 中元素的 value 进行比较大小,从而实现排序。示例代码如下:
```
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
}
});
```
2. 对 Map 进行排序,可以先将 Map 转换为 List,再使用 Collections.sort() 方法和自定义的 Comparator 接口实现。Comparator 接口中的 compare() 方法可以根据 List 中元素的 value 进行比较大小,从而实现排序。示例代码如下:
```
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
}
});
Map<Integer, Integer> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : list) {
sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
```
java sortedmAP
Java中的SortedMap是一个接口,它继承自Map接口,表示一组按照某种顺序排列的键值对。SortedMap中的键值对是按照键的自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序的。常见的实现类有TreeMap。
SortedMap接口中定义了一些与排序相关的方法,例如firstKey()、lastKey()、headMap()、tailMap()、subMap()等等。
下面是一个使用TreeMap实现SortedMap的例子:
```
SortedMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
map.put("apple", 1);
map.put("banana", 2);
map.put("orange", 3);
for (String key : map.keySet()) {
System.out.println(key + ": " + map.get(key));
}
```
输出结果为:
```
apple: 1
banana: 2
orange: 3
```
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