TypeError: argument of type 'numpy.int64' is not iterable

这个错误通常会出现在使用NumPy中的某些函数时，因为该函数需要一个可迭代的对象作为输入参数，但输入了一个整数或其他不可迭代的对象。

可能的解决方案：

1. 检查代码中使用的所有NumPy函数，并确保传递给它们的参数是可迭代的对象。
2. 如果输入参数是整数，可以将其转换为列表或数组，以便可以进行迭代。例如，可以使用`[number]`将整数转换为包含该整数的列表。
3. 如果您不确定哪个函数导致了错误，请逐步调试代码并打印变量以查找问题。

相关问题

TypeError: argument of type 'numpy.float64' is not iterable

This error occurs when you try to iterate over a numpy float64 object, which is not iterable.

For example, the following code will raise this error:

import numpy as np

x = np.float64(3.14)
for i in x:
    print(i)

To fix this error, you need to convert the numpy float64 object to an iterable object such as a list or an array.

For example:

import numpy as np

x = np.float64(3.14)
lst = [x]    # Convert x to a list
for i in lst:
    print(i)

Alternatively, you may want to check your code and make sure that you are not accidentally trying to iterate over a numpy float64 object when you meant to iterate over a list or an array.

TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable

引用\[1\]:在给定的代码中，报错TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable是因为尝试将一个numpy.int64类型的对象b\[0\]作为可迭代对象传递给a.extend()函数。这是不允许的，因为extend()函数期望接收一个可迭代对象作为参数。要解决这个问题，可以将b\[0\]改为\[b\[0\]\]，以将其转换为一个可迭代的列表。同样的操作也适用于b\[1\]和b\[2\]。\[1\]

引用\[2\]:在另一个报错TypeError: 'numpy.float64' object is not callable中，问题是由于变量名和函数名重复导致的。在代码中，将变量名命名为了r2_score，而r2_score实际上是一个函数名。为了解决这个问题，可以将变量名更改为不与函数名冲突的名称。\[2\]

引用\[3\]:在最后一个报错TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable中，问题是由于尝试将一个numpy.int64类型的对象作为函数调用导致的。根据代码中的错误提示，这个问题可能出现在normalize_comx函数的第29行。要解决这个问题，需要检查代码中是否有将numpy.int64类型的对象作为函数调用的情况，并确保正确使用函数。\[3\]

综上所述，TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable错误可能是由于将numpy.int64类型的对象作为函数调用或将其传递给不支持的函数导致的。要解决这个问题，需要检查代码中的变量名和函数名是否冲突，并确保正确使用函数和可迭代对象。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable ，'int' object is not iterable](https://blog.csdn.net/weixin_38314865/article/details/103934371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python】TypeError: ‘numpy.float64‘ object is not callable 以及 AttributeError: ‘numpy.float64...](https://blog.csdn.net/elephant_my/article/details/124870901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [TypeError: ‘numpy.int64‘ object is not callable 解决办法](https://blog.csdn.net/H1297534893/article/details/108298758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]