opencv识别数字python

OpenCV是一种计算机视觉库，可以用于数字识别。在Python中，可以使用OpenCV的图像处理功能来识别数字。以下是一个简单的示例代码，使用OpenCV和Python识别数字：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('digits.png')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将图像转换为二进制图像
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 查找轮廓
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个数字进行识别
for cnt in contours:
    # 获取外接矩形
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

    # 提取数字图像
    roi = thresh[y:y+h,x:x+w]

    # 调整大小
    roi = cv2.resize(roi,(28,28),interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # 将图像转换为一维向量
    roi = roi.reshape(1,784)

    # 识别数字
    result = model.predict(roi)

    # 输出结果
    print(result)

这段代码将数字图像加载为灰度图像，并将其转换为二进制图像。然后使用OpenCV的findContours函数查找数字轮廓。对于每个数字，它将提取数字图像，将其调整为28x28像素大小，并将其转换为一维向量。最后，它将使用预先训练的模型来识别数字，并输出结果。