visual c++网络编程实战梁伟电子版
时间: 2023-07-29 21:02:19 浏览: 68
《Visual C++网络编程实战梁伟电子版》是一本介绍使用Visual C++进行网络编程的实战教程。网络编程是指利用计算机网络进行数据传输和通信的技术,通过编程实现网络通信功能。
这本书主要包含了一些基础的网络编程知识和技术,如套接字编程、TCP/IP协议等的介绍。通过学习本书,读者可以了解网络编程的原理和基本概念,掌握使用Visual C++进行网络编程的方法和技巧。
书中将从实际项目出发,通过一些例子和案例来讲解网络编程的实际应用。读者可以学习如何使用C++语言来进行网络数据的发送与接收,如何处理网络通信中的各种错误和异常情况,以及如何进行网络数据的加密和解密等等。
此外,书中还介绍了一些实用的网络编程工具和框架,如MFC库和OpenSSL等。这些工具和框架可以帮助读者更快地开发出高效稳定的网络应用程序。
总的来说,《Visual C++网络编程实战梁伟电子版》是一本适合想要学习网络编程的初学者或有一定编程基础的开发者的实用教程。通过学习本书,读者可以掌握网络编程的基本原理和技术,并能够使用Visual C++开发出实用的网络应用程序。
相关问题
关于人脸识别的中文参考文献
以下是一些关于人脸识别的中文参考文献:
1. 《人脸识别技术研究综述》(李静,王海燕,李旭辉,科技风,2019)
2. 《基于深度学习的人脸识别算法综述》(杨建业,梁伟,计算机技术应用,2018)
3. 《基于深度学习的人脸识别技术综述》(曾庆元,王春晖,计算机应用研究,2018)
4. 《人脸识别技术的发展及应用》(刘洋,张娜,计算机工程与应用,2017)
5. 《基于深度学习的人脸识别技术研究》(杨冬梅,刘兴宇,吴志强,计算机应用与软件,2017)
6. 《人脸识别技术的研究进展》(张华,孙红旗,计算机工程与设计,2016)
以上是一些较为常见的中文参考文献,希望对您有所帮助。
请问你可以提供一份Openpose识别KTH源代码吗
当然可以,我可以提供以下步骤:
1. 下载Openpose:首先,你需要从[Openpose官网](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose)下载并安装Openpose。安装完成后,你需要将视频文件放置在Openpose的example/media目录下。
2. 运行Openpose:打开命令提示符或终端窗口,进入Openpose的主目录,并使用以下命令运行Openpose:
```
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\<filename>.avi
```
其中,`<filename>`是你要处理的视频文件的名称。
3. 生成关键点数据:运行上述命令后,Openpose将为视频中的每个帧生成一个JSON文件,其中包含每个人的关键点数据。这些文件将保存在Openpose的output目录下。
4. 解析JSON数据:最后,你需要编写一个解析JSON文件的脚本,以从中提取关键点数据并将其转换为可用于训练模型的格式。你可以使用Python的json库来处理JSON文件,具体实现可以参考[Openpose官方文档](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/output.md)。
以上就是利用Openpose识别KTH数据集并生成关键点数据的基本步骤,希望能对你有所帮助!