ModuleNotFoundError: No module named 'threadpool'
时间: 2023-10-12 15:18:03 浏览: 91
这个错误提示说明你的 Python 环境缺少 threadpool 模块,可能是你需要先安装该模块。你可以使用以下命令在终端中安装该模块:
```
pip install threadpool
```
如果你的 Python 版本为 Python 3,则需要使用 pip3 命令:
```
pip3 install threadpool
```
安装完成后,你就可以在 Python 中使用 threadpool 模块了。
相关问题
AttributeError: module 'threadpoolctl' has no attribute 'threadpool_limits'
AttributeError: module 'threadpoolctl' has no attribute 'threadpool_limits' 是一个错误提示,味着在使用 threadpoolctl 模块时,没有找到 threadpool_limits 属性。
threadpoolctl 是一个用于控制线程池的模块,它提供了一些函数和属性来管理线程池的行为。而 threadpool_limits 则是其中的一个属性,用于设置线程池的限制。
出现这个错误可能有以下几种原因:
1. threadpoolctl 模块没有正确安装:请确保已经正确安装了 threadpoolctl 模块。可以使用 pip install threadpoolctl 命令来安装。
2. 版本不匹配:如果你使用的是较旧的 threadpoolctl 版本,可能没有 threadpool_limits 属性。请尝试升级 threadpoolctl 到最新版本。
3. 拼写错误:请检查代码中是否正确拼写了 threadpool_limits 属性。
如果以上方法都没有解决问题,可能需要进一步检查代码或者查看相关文档来确定如何正确使用 threadpoolctl 模块。
c++中这么写threads_.emplace_back(new Thread(std::bind(&ThreadPool::threadFunc,this)));为什么正确
在C++中,std::bind函数可以将一个成员函数和一个对象绑定起来,生成一个可调用对象。在这个例子中,&ThreadPool::threadFunc是ThreadPool类的一个成员函数的地址,this是ThreadPool类的一个对象的地址。std::bind(&ThreadPool::threadFunc, this)的返回值是一个可调用对象,它可以调用ThreadPool类的threadFunc函数,并且可以访问this指向的ThreadPool对象的成员变量和成员函数。
在这个例子中,threads_是一个std::vector<std::unique_ptr<Thread>>类型的成员变量,它用于存储Thread类的指针。std::vector的emplace_back函数可以在vector的末尾添加一个新元素,而不需要进行复制或移动操作。new Thread(std::bind(&ThreadPool::threadFunc,this))返回一个Thread类的指针,它使用std::bind函数将ThreadPool类的threadFunc函数和this指向的ThreadPool对象绑定起来,生成一个可调用对象。这个指针被封装在std::unique_ptr中,然后通过threads_的emplace_back函数添加到vector中。
这个过程中,std::bind函数生成的可调用对象被传递给Thread类的构造函数,Thread类将这个可调用对象保存在自己的成员变量中,并在自己的线程中调用它。这样就实现了在ThreadPool类中创建多个线程,并且每个线程都执行ThreadPool类的threadFunc函数的功能。