matlab解线性规划的函数

Matlab中解线性规划的函数是`linprog`，它可以用于求解线性规划问题的最小值或最大值。下面是一个求解最大值的例子：

假设我们要求解以下线性规划问题的最大值：

max z = 2x1 + 3x2

s.t.

-3x1 + x2 <= 2

x1 + 2x2 <= 6

x1, x2 >= 0

则可以使用以下代码进行求解：

f = [-2; -3]; % 目标函数系数
A = [-3 1; 1 2]; % 约束条件系数矩阵
b = [2; 6]; % 约束条件右侧常数向量
lb = zeros(2, 1); % 下界
ub = []; % 上界
x = linprog(-f, A, b, [], [], lb, ub) % 求解最大值

其中，`f`为目标函数系数，`A`为约束条件系数矩阵，`b`为约束条件右侧常数向量，`lb`为下界，`ub`为上界。`linprog`函数的第一个输入参数为目标函数系数的相反数，因为`linprog`默认求解最小值，而我们需要求解最大值。

求解结果为：

x =

1.2000
1.6000

因此，最大值为2x1 + 3x2 = 2×1.2 + 3×1.6 = 8.4。