OperationalError: (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')

这个错误是由于MySQL的行级锁定机制导致的。当多个事务都想要修改同一行数据时，会对该行加锁，当一个事务持有该行的锁时，其他事务就需要等待该锁被释放才能进行操作。如果等待时间超过了MySQL设置的超时时间，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法有：

1. 调整MySQL的超时时间，可以通过修改my.cnf文件中的innodb_lock_wait_timeout参数来实现。

2. 优化SQL语句，避免对同一行数据进行频繁的修改操作。

3. 适当增加服务器的硬件配置，例如增加CPU、内存等资源。

4. 通过分析慢查询日志，找出可能导致锁等待的SQL语句，进行优化。

相关问题

asyncmy.errors.OperationalError: (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction'

asyncmy.errors.OperationalError: (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')是一个数据库错误，提示了锁等待超时的问题。这个错误通常发生在使用事务的时候，如果一个事务在占用某个资源的时候没有主动提交，其他事务在抢占该资源时就会因为上一个事务的锁而导致抢占失败，从而导致超时错误。解决这个问题的方法是尝试重新启动事务，或者检查是否有其他会话占用资源并解决该会话的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [存库报错 (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')](https://blog.csdn.net/qq_36853469/article/details/88868328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [flask框架项目mysql报错：1205, ‘Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction‘【已解决】](https://blog.csdn.net/shanxiderenheni/article/details/126627800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pymysql.err.OperationalError: (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')

这个错误通常是由于一个事务正在等待另一个事务释放锁定资源，但是等待时间超出了MySQL的默认超时时间。 这个错误可能是由于数据库负载过重或者由于查询的表太大而导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 增加MySQL的超时时间：可以通过修改MySQL的配置文件来增加超时时间。你可以将`innodb_lock_wait_timeout`参数的值增加到更高的数值。

2. 优化SQL查询：检查你的SQL查询是否有效并且能够高效地执行。你可以通过使用索引、分区表或者优化查询语句等方法来提高查询效率。

3. 减少并发连接数：减少并发连接数可以降低数据库的负载。你可以通过关闭空闲连接或者增加数据库服务器的数量来实现。

4. 检查MySQL是否正常工作：你需要确保MySQL服务器正常工作并且没有出现其他错误。你可以查看MySQL的日志文件以了解问题的详细信息。

希望这些方法能够帮助你解决问题。