R将分类变量处理为哑变量

在 R 中，可以使用 `dummyVars()` 函数将分类变量转换为哑变量。这个函数需要从 `caret` 包中加载。以下是一个简单的例子：

假设我们有一个包含分类变量的数据框 `df`，其中有一个名为 `color` 的变量，它有三个可能的取值：红色、绿色和蓝色。我们可以使用以下代码将 `color` 变量转换为三个哑变量：

library(caret)
dummy <- dummyVars(~ color, data = df)
df_dummies <- data.frame(predict(dummy, newdata = df))

这将创建一个新的数据框 `df_dummies`，其中包含三个哑变量列：`colorred`、`colorgreen` 和 `colorblue`。这些列中的每一列都包含 0 或 1，表示每个观测值的颜色类别。