python的docker模块来统计单个容器从开始到结束的cpu使用情况、内存使用情况、网络带宽使用情况、流量使用情况、IO使用情况

可以使用 Python 的 docker 模块来统计单个 Docker 容器从开始到结束的资源使用情况。下面是一个使用 docker 模块统计 Docker 容器资源使用情况的示例代码：

import docker

# 创建 Docker 客户端
client = docker.from_env()

# 获取容器对象
container = client.containers.get('容器ID')

# 获取容器的 CPU 使用情况
cpu_stats = container.stats(stream=False)['cpu_stats']
cpu_usage = cpu_stats['cpu_usage']['total_usage']
cpu_system = cpu_stats['system_cpu_usage']
cpu_percent = (cpu_usage / cpu_system) * 100

# 获取容器的内存使用情况
mem_stats = container.stats(stream=False)['memory_stats']
mem_usage = mem_stats['usage']
mem_limit = mem_stats['limit']

# 获取容器的网络使用情况
net_stats = container.stats(stream=False)['networks']
net_rx_bytes = sum([stats['rx_bytes'] for _, stats in net_stats.items()])
net_tx_bytes = sum([stats['tx_bytes'] for _, stats in net_stats.items()])

# 获取容器的 I/O 使用情况
io_stats = container.stats(stream=False)['blkio_stats']
io_read_bytes = sum([stats['value'] for stats in io_stats['io_service_bytes_recursive'] if stats['op'] == 'Read'])
io_write_bytes = sum([stats['value'] for stats in io_stats['io_service_bytes_recursive'] if stats['op'] == 'Write'])

# 输出容器的资源使用情况
print("CPU Usage: {:.2f}%".format(cpu_percent))
print("Memory Usage: {:.2f} MB / {:.2f} MB".format(mem_usage / 1024 / 1024, mem_limit / 1024 / 1024))
print("Network Usage: RX {:.2f} MB / TX {:.2f} MB".format(net_rx_bytes / 1024 / 1024, net_tx_bytes / 1024 / 1024))
print("I/O Usage: Read {:.2f} MB / Write {:.2f} MB".format(io_read_bytes / 1024 / 1024, io_write_bytes / 1024 / 1024))

注意，上述代码中获取容器资源使用情况的方法可能因为不同版本的 Docker API 或 docker 模块的版本而有所变化，具体可以参考官方文档进行调整。另外，上述代码中的单位为 MB，可以根据实际情况进行调整。