逻辑回归matlab代码

以下是一个简单的逻辑回归的 Matlab 代码示例：

% 定义训练数据
X = [0.5, 0.7, 1.2, 1.4, 1.7, 2.0, 2.5, 2.7, 3.0, 3.5];
Y = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1];

% 定义 sigmoid 函数
sigmoid = @(z) 1 ./ (1 + exp(-z));

% 初始化参数
theta = [0, 0];

% 定义代价函数
J = @(theta) (-1 / length(Y)) * sum(Y .* log(sigmoid(X * theta')) + (1 - Y) .* log(1 - sigmoid(X * theta')));

% 定义梯度下降函数
alpha = 0.1;
num_iters = 100;

for i = 1:num_iters
    theta = theta - alpha * (1 / length(Y)) * sum((sigmoid(X * theta') - Y) .* X);
end

% 打印最终参数
theta

此代码实现了一个简单的逻辑回归模型，通过梯度下降方法求解参数 theta，最终输出得到的参数。注意，此代码仅用于演示逻辑回归的基本原理，实际应用中需要更加复杂的模型和优化算法。