train_input_arr = train_data[:, :modified_input_arr.shape[1]] train_output_arr = train_data[:, modified_input_arr.shape[1]:]这两段代码有什么区别

这两段代码实际上是将一个二维数组 `train_data` 分成两部分，分别存储到 `train_input_arr` 和 `train_output_arr` 中。

第一段代码 `train_input_arr = train_data[:, :modified_input_arr.shape[1]]` 表示将 `train_data` 的所有行的前 `modified_input_arr.shape[1]` 个元素（即列）提取出来，赋值给 `train_input_arr`。也就是说，`train_input_arr` 存储了 `train_data` 的输入部分。

第二段代码 `train_output_arr = train_data[:, modified_input_arr.shape[1]:]` 表示将 `train_data` 的所有行的从第 `modified_input_arr.shape[1]` 列开始到最后的所有元素提取出来，赋值给 `train_output_arr`。也就是说，`train_output_arr` 存储了 `train_data` 的输出部分。

需要注意的是，这两段代码的关键区别在于切片的列数不同，也就是 `:` 后面的数字不同。第一段代码中，表示取到第 `modified_input_arr.shape[1]` 列之前的所有列，而第二段代码中，表示从第 `modified_input_arr.shape[1]` 列开始到最后的所有列。