if (ii > 1 && ii < length(setOpen)) setOpen = [setOpen(1:ii-1); setOpen(ii+1:end)]; setOpenCosts = [setOpenCosts(1:ii-1); setOpenCosts(ii+1:end)]; setOpenHeuristics = [setOpenHeuristics(1:ii-1); setOpenHeuristics(ii+1:end)];
时间: 2024-03-26 13:37:39 浏览: 90
这是一个 MATLAB 代码片段,其中包括三个数组 setOpen、setOpenCosts 和 setOpenHeuristics 的操作。这些数组的长度都应该大于 1。
在这段代码中,首先检查 ii 是否大于 1 且小于 setOpen 的长度,如果是,则从 setOpen 中删除 ii 位置上的元素,然后更新 setOpenCosts 和 setOpenHeuristics 数组。具体来说,这三个数组的操作可分为三步:
1. 从 setOpen 中删除 ii 位置上的元素:用分号分隔的两个子数组表示 setOpen 中 ii 位置之前和之后的元素,并将它们拼接起来,从而删除了 ii 位置上的元素。
2. 更新 setOpenCosts 数组:用 setOpenCosts(1:ii-1) 表示 setOpenCosts 数组的前 ii-1 个元素,用 setOpenCosts(ii+1:end) 表示 setOpenCosts 数组的 ii+1 到结尾的元素,然后将这两个子数组拼接起来,从而更新了 setOpenCosts 数组。
3. 更新 setOpenHeuristics 数组:类似于第二步,用 setOpenHeuristics(1:ii-1) 和 setOpenHeuristics(ii+1:end) 更新了 setOpenHeuristics 数组。
相关问题
% 获取时间区间对应的hc值 function hc_value = hc(t) if t >= 0 && t < 10 hc_value = [0 0]; elseif t >= 10 && t < 20 hc_value = [0.5 0.5]; elseif t >= 20 && t <= 30 hc_value = [1 1]; elseif t >= 30 && t <= 40 hc_value = [0 0]; elseif t >= 40 && t < 50 hc_value = [-1 -1]; elseif t >= 50 && t <= 60 hc_value = [-0.5 -0.5]; elseif t >= 60 && t <= 70 hc_value = [0 0]; else error('The time is out of the specified range.') end end 对该函数设计主函数进行绘制曲线
你可以使用以下代码来绘制该函数的曲线:
```matlab
% 主函数
t = 0:0.1:70; % 时间区间
hc_value = zeros(size(t)); % 初始化 hc 值
for i = 1:length(t)
hc_value(i,:) = hc(t(i)); % 调用 hc 函数获取 hc 值
end
% 绘制曲线
plot(t, hc_value(:,1), 'b-', 'LineWidth', 2); % 绘制第一列 hc 值的曲线
hold on;
plot(t, hc_value(:,2), 'r-', 'LineWidth', 2); % 绘制第二列 hc 值的曲线
xlabel('时间');
ylabel('hc 值');
legend('hc 值 1', 'hc 值 2');
title('时间区间对应的 hc 值曲线');
grid on;
```
这段代码会绘制出时间区间对应的 hc 值的曲线。其中,蓝色曲线代表第一列 hc 值,红色曲线代表第二列 hc 值。你可以根据需要自行调整时间区间和绘图样式。
代码1 % 定义x的范围 x = 0:0.1:110; % 定义分段函数z z(x>=0 & x<17) = 0; z(x>=17 & x<45) = 4/7x(x>=17 & x<45) - 9.7; z(x>=45 & x<65) = 16; z(x>=65 & x<93) = -4/7x(x>=65 & x<93) + 53.1; z(x>=93 & x<=110) = 0; % 在y方向上平移这条线 y = 0:5:39; z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x)); % 绘制图像 surf(x, y, z_shifted); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('分段函数z的图像'); 代码2 Nr=39; Ny=22000; t=linspace(0,39,Nr)'; t1=linspace(0,110,Ny)'; x=zeros(Ny,Nr); z=zeros(Ny,Nr); y=zeros(Ny,Nr); for i=1:Ny y(i,:) = t; if i>0 && i<=17200 z(i,:) = 0; elseif i>17200 && i<=45200 z(i,:) = (4/7t - 9.7); elseif i>45200 && i<=65200 z(i,:) = 16; elseif i>65200 && i<=93200 z(i,:) = (-4/7t + 53.1); elseif i>93200 && i<=110200 z(i,:) = 0; end end for j=1:Nr x(:,j)=t1; end V=d2; c=zeros(Nr,Ny); for j = 1:Nr for i = 1:Ny c(j,i) = V((j-1)(length(x))+i); end end c=c'; h=surf(x,y,z,z_shifted,c); set(h,'edgecolor','none'); xlabel('x/mm'); ylabel('y/mm'); zlabel('z/mm');我给了两个代码 怎么用代码二的数据画出代码一的三维图
要用代码二的数据画出代码一的三维图,需要进行以下步骤:
1. 将代码一中定义的分段函数 z(x) 中的 x 改为 t1,即修改为 z(t1)。
2. 将代码一中的绘图部分 surf(x, y, z_shifted) 修改为 surf(x, y, z_shifted, c),加入颜色映射参数 c。
修改后的代码如下:
```matlab
% 定义x的范围
x = 0:0.1:110;
% 定义分段函数z,将x改为t1
z(t1>=0 & t1<17) = 0;
z(t1>=17 & t1<45) = 4/7*t1(t1>=17 & t1<45) - 9.7;
z(t1>=45 & t1<65) = 16;
z(t1>=65 & t1<93) = -4/7*t1(t1>=65 & t1<93) + 53.1;
z(t1>=93 & t1<=110) = 0;
% 在y方向上平移这条线
y = 0:5:39;
z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x));
% 定义颜色映射参数c
Nr = 39;
Ny = 22000;
t = linspace(0,39,Nr)';
t1 = linspace(0,110,Ny)';
x = zeros(Ny,Nr);
z = zeros(Ny,Nr);
y = zeros(Ny,Nr);
for i=1:Ny
y(i,:) = t;
if i>0 && i<=17200
z(i,:) = 0;
elseif i>17200 && i<=45200
z(i,:) = (4/7*t - 9.7);
elseif i>45200 && i<=65200
z(i,:) = 16;
elseif i>65200 && i<=93200
z(i,:) = (-4/7*t + 53.1);
elseif i>93200 && i<=110200
z(i,:) = 0;
end
end
for j=1:Nr
x(:,j)=t1;
end
V=d2;
c=zeros(Nr,Ny);
for j = 1:Nr
for i = 1:Ny
c(j,i) = V((j-1)*(length(x))+i);
end
end
c=c';
% 绘制图像
h = surf(x, y, z_shifted, c);
set(h, 'edgecolor', 'none');
xlabel('x/mm');
ylabel('y/mm');
zlabel('z/mm');
title('分段函数z的图像');
```
运行这段代码即可得到使用代码二的数据画出的代码一的三维图。