Storm中的Stream grouping有哪几种方式?

时间: 2024-04-03 15:30:44 浏览: 13
在Storm中,Stream grouping是指对Spout或Bolt发射的Tuple进行分组的方式。常见的Stream grouping方式包括: 1. Shuffle grouping(随机分组):Tuple被随机均匀地分配给下游的Bolt。 2. Fields grouping(按字段分组):根据指定的字段进行分组,相同字段值的Tuple会被分配到同一个Bolt中。 3. All grouping(广播):Tuple会被发送到所有的下游Bolt中,用于广播信息。 4. Global grouping(全局分组):所有的Tuple都会被分配到下游的同一个Bolt中。 5. Partial key grouping(部分键分组):根据指定的字段进行分组,相同字段值的Tuple会被分配到相同的下游Bolt中,但是不同字段值的Tuple可能会被发送到不同的Bolt中。 6. None grouping(无分组):只有一个下游Bolt时,Tuple会被直接发送给该Bolt,否则会抛出异常。
相关问题

Stream 中的groupingBy如何使用

groupingBy是Java 8提供的一个Collector,用于对流中的元素进行分组操作。其中有一个参数是Function类型的,即根据该参数返回值进行分组。我们可以通过以下方式来使用groupingBy: 1. 根据某个属性分组 例如,我们有一个Person类,其中有一个属性为age,我们想要根据age进行分组,可以使用以下代码: List<Person> personList = new ArrayList<>(); Map<Integer, List<Person>> ageGroupMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); 2. 根据多个属性分组 如果我们想要根据多个属性进行分组,可以使用以下代码: List<Person> personList = new ArrayList<>(); Map<String, Map<Integer, List<Person>>> nameAgeGroupMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.groupingBy(Person::getAge))); 在这个例子中,我们首先根据name进行分组,然后再对每个组根据age进行进一步分组。 3. 收集统计值 除了分组之外,groupingBy还可以收集统计值,如求和、取平均数等。以下是一个例子: List<Person> personList = new ArrayList<>(); Map<String, Double> nameAgeAverageAgeMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.averagingDouble(Person::getAge))); 在这个例子中,我们首先根据name进行分组,然后统计每个组中的age平均值。

stream流中的groupingby

stream流中的groupingBy是一个用于分组的操作,它可以将流中的元素按照指定的条件进行分组,并将分组后的结果以Map的形式返回。例如,我们可以通过groupingBy将一个字符串流按照首字母进行分组,代码如下: List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "peach"); Map<Character, List<String>> result = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0))); 这段代码将会把list中的元素按照首字母分组,返回一个Map,其中键为首字母,值为以该首字母开头的字符串列表。

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