stream.groupingBy

时间: 2023-10-21 08:05:52 浏览: 43
stream.groupingBy是Java 8中的一个方法,用于将流按照指定的条件进行分组。这个方法接受一个Function参数,用于指定分组的条件。根据这个条件,流中的元素会被分成不同的组,并以分组的方式返回一个Map对象。Map的键是分组的条件,值是符合条件的元素列表。如果分组条件是多个字段,可以使用Collectors.groupingBy和Function来处理。具体的用法可以参考以下代码示例: ```java import java.util.stream.Collectors; import java.util.List; import java.util.Map; public class Employee { private String city; public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } } public class Main { public static void main(String[] args) { List<Employee> employees = // 假设有一个Employee列表 // 按城市分组 Map<String, List<Employee>> map = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity)); // 打印分组结果 map.forEach((k, v) -> { System.out.println(k + " = " + v); }); } } ``` 以上代码中,通过stream.groupingBy方法按照Employee对象的城市字段进行分组,返回一个Map,键是城市名,值是对应城市的Employee对象列表。然后通过forEach遍历Map,打印出每个城市对应的员工列表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [java1.8 中 stream 的 groupingBy 最大值、最小值分组](https://download.csdn.net/download/qq_42711127/18909862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Java stream多字段分组(groupingBy)](https://blog.csdn.net/m0_58016522/article/details/131082125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Java笔记--Stream之groupingBy 分组讲解](https://blog.csdn.net/Schaffer_W/article/details/119787802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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