trees.stream().collect(Collectors.groupingBy
时间: 2023-10-19 07:33:16 浏览: 44
(Function<T, K> classifier)方法的作用是根据给定的分类器函数对流中的元素进行分组。它将流中的元素按照分类器函数的返回值作为键进行分组,并将对应的元素放入相应的分组中。最终返回一个Map类型的结果,其中键是分类器函数返回的值,值是相应的元素列表。
在给定的代码中,trees是一个流,groupingBy方法被调用并传入一个Function<T, K>类型的分类器函数classifier。这个函数确定了对流中的元素进行分组时使用哪个属性作为键。具体的分类器函数实现由开发者根据需要自定义。
例如,如果trees是一个包含Tree对象的流,而Tree对象有一个属性叫做type,开发者可以使用以下方式将流中的Tree对象按照type属性进行分组:
```java
Map<String, List<Tree>> groupedTrees = trees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Tree::getType));
```
这将返回一个Map,其中键是Tree对象的type属性值,值是具有相同type属性值的Tree对象列表。
相关问题
.stream .collect(Collectors.groupingBy丢失数据
使用.stream().collect(Collectors.groupingBy())方法时,有可能会导致数据丢失。这是因为groupingBy()方法会根据指定的属性对元素进行分组,并将具有相同属性值的元素放入同一个组中。如果指定的属性值在某些元素中存在重复或为空,则可能会导致数据丢失。例如,如果指定的属性值为空,那么这些元素将被分为同一个组,且无法区分它们。
为了避免数据丢失,你可以考虑使用其他的分组方法,如groupingByConcurrent()或groupingByWithDefault()。这些方法在处理重复或空属性值时会有不同的行为。
.stream().collect(Collectors.groupingBy
引用中提到,对于分组操作,可以使用Stream的collect()方法和Collectors的groupingBy()方法进行处理。引用和引用是两个Java代码示例,展示了如何使用Java 8的Stream和Collectors来进行分组操作。
具体来说,.stream().collect(Collectors.groupingBy()的作用是将集合中的元素按照指定的条件进行分组,并返回一个Map对象,其中键是分组的条件,值是分组后的元素数量。
引用中的示例展示了如何将一个字符串列表按照元素进行分组,并统计每个元素出现的次数。代码中使用了Function.identity()作为分组条件,即按照元素本身进行分组。最后将分组结果打印出来。
引用中的示例在引用的基础上,增加了对分组结果的排序。代码首先使用sorted()方法对分组结果进行排序,排序规则是按照值的大小进行降序排序。然后使用forEachOrdered()方法将排序后的结果添加到一个LinkedHashMap中,最后将排序后的分组结果打印出来。
综上所述,stream().collect(Collectors.groupingBy()的作用是将集合中的元素按照指定的条件进行分组,并返回一个Map对象。可以根据需要对分组结果进行进一步处理,例如统计数量或排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java stream多字段分组(groupingBy)](https://blog.csdn.net/m0_58016522/article/details/131082125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Stream Collectors groupingBy 使用实例](https://blog.csdn.net/gerald2008/article/details/106589244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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