templateValueEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductAttributeTemplateValueEntity::getAttributeName))的作用

时间: 2024-05-30 12:13:18 浏览: 148

Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例

5星 · 资源好评率100%

在Java 8中，Stream API引入了许多新的特性，极大地增强了处理集合数据的能力。其中，`groupingBy`方法就是其中一个非常实用的功能，它允许我们根据指定的条件对集合中的元素进行分组。在这个案例中，我们将探讨如何使用`groupingBy`进行多字段分组以及如何实现分组求和。 `groupingBy`的基本用法是根据一个单一的属性将集合元素分组。例如，给定一个包含水果名称的列表，我们可以很容易地按照水果类型进行分组： ```java List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya"); Map<String, List<String>> result1 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity())); ``` 这里，`Function.identity()`函数作为分组的依据，表示每个元素自身就是其分组的键。`result1`将是一个Map，键是水果类型，值是该类型的所有水果实例。如果我们想要计算每个水果类型的数量，可以使用`counting()`收集器： ```java Map<String, Long> result2 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())); ``` `result2`现在存储了每个水果类型的计数。为了按数量降序排序这些结果，可以创建一个新的LinkedHashMap，并使用`entrySet().stream()`、`sorted()`和`forEachOrdered()`来实现： ```java Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>(); result2.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.<String, Long>comparingByValue().reversed()) .forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue())); ``` 这将得到一个按照数量降序排列的水果类型及其数量的Map。接下来，我们来看如何进行多字段分组。假设我们有一个User类，包含姓名、地址和年龄三个字段，我们要根据姓名和地址对用户进行分组： ```java class User { String name; String address; int age; // 构造器、getter和setter省略 } List<User> userList = ... // 初始化User列表 Map<String, List<User>> multiFieldGrouped = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::fetchGroupKey)); ``` 在这个例子中，我们需要定义一个`fetchGroupKey`方法，它返回一个由姓名和地址组成的组合字符串，作为分组的键： ```java private static String fetchGroupKey(User user) { return user.getName() + "#" + user.getAddress(); } ``` 这样，`multiFieldGrouped`就将用户按照姓名和地址分组。除了直接使用组合键，还可以通过嵌套`groupingBy`来实现多字段分组。按照一个字段（如姓名）分组，然后对每个分组再按照另一个字段（如地址）进行内部分组： ```java Map<String, Map<String, List<User>>> nestedGrouping = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.groupingBy(User::getAddress))); ``` 这样，`nestedGrouping`会是一个Map，键是用户姓名，值是另一个Map，其键为地址，值为该地址下的用户列表。通过以上示例，我们可以看到Java 8的Stream API和`groupingBy`方法在处理数据分组和聚合时的强大功能。无论是简单的单字段分组，还是复杂的多字段分组，都能够有效地帮助我们对数据进行组织和分析。同时，结合其他收集器如`counting()`和`sorted()`，我们可以实现更复杂的数据处理逻辑，满足各种业务需求。

templateValueEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductAttributeTemplateValueEntity::getAttributeName)) 的作用是将一个 AmzProductAttributeTemplateValueEntity 的列表按照其 attributeName 属性进行分组，返回一个 Map<String, List<AmzProductAttributeTemplateValueEntity>>，其中每个键表示一个分组，对应的值为该分组对应的实体列表。

阅读全文

templateValueEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductAttributeTemplateValueEntity::getAttributeName))的作用

相关推荐

com.google.common.collect jar包

com.google.common.collect.Lists的jar包

exchangedDetInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(PoCodeInfoDTO::getPdExchangedDetId,Collectors.summingInt(PoCodeInfoDTO::getPdCount)))

productSkuVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductSkuVO::getSpu))的作用

cameraEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(CameraEntity::getCameraLocationId))解释一下作用

解释productSkuVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductSkuVO::getSpu))

templateValueVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductAttributeTempleteValueVO::getAttributeType))的意义

skuPictureVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductPublishSkuPictureDTO::getProductPublishSkuId))的意思

skuAttributeVOS.stream() .collect(Collectors.groupingBy(AmzProductPublishSkuAttributeDTO::getProductPublishSkuId)是在干嘛

list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Items::getCategoryId));是什么意思

labelList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TWebLabelConfig::getModel)) 将key转换为小写

Map<String, List> collect = processList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(PodAppInfo::getAppId));

Map<String, List> listMap = productSkuVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductSkuVO::getSpu))的作用

Map<String,List<User>> stringListMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

Map<String, List<LookupValueEntity>> vehicleListMap = lookList.stream().collect(Collectors.groupingBy(LookupValueEntity::getLookupValueCode));

siteDeviceMap = deviceRelatedList.stream().collect(Collectors.groupingBy(SiteDeviceRelatedDO::getSiteId, Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList()))); 中出现了All elements are null

解释一下Map<Long, List<AmzProductPublishSkuPictureDTO>> skuPictureVOMap = skuPictureVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductPublishSkuPictureDTO::getProductPublishSkuId))

Map<Long, List<AmzProductPublishSkuAttributeDTO>> skuAttrMap = skuAttributeVOS.stream() .collect(Collectors.groupingBy(AmzProductPublishSkuAttributeDTO::getProductPublishSkuId))的意义

Map<String, List<IrriAreaVO>> collect = irriAreaData.stream().collect(Collectors.groupingBy(IrriAreaVO::getAreaName));解释以上代码

最新推荐

全国江河水系图层shp文件包下载

管理建模和仿真的文件

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

点云二值化测试数据集的详细解读

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

在Python中使用xarray和cfgrib库处理GRIB数据时，如何有效解决遇到的DatasetBuildError错误？

JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具

关系数据表示学习