dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(productExcel -> productExcel.getProductId(), Collectors.counting()))

这段代码使用了Java 8的流式操作和Collectors类来对dataList进行分组并计数。具体来说，它按照productExcel对象的productId属性进行分组，并统计每个分组中的元素数量。

首先，dataList.stream()将List转换为一个流，然后使用collect方法进行收集操作。groupingBy方法接受两个参数，第一个参数是一个Function，用于提取productExcel对象的productId作为分组依据；第二个参数是一个Collector，这里使用了Collectors.counting()来统计每个分组中的元素数量。

最终，这段代码将返回一个Map对象，其中键是productId，值是对应分组中元素的数量。

注意：在使用这段代码之前，请确保dataList中的元素不为null，且productExcel对象的getProductId方法返回的值正确。否则可能会抛出NullPointerException或产生错误的结果。

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Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy(),Collectors.summingInt())分组统计后的数据

根据提供的引用内容，Easypoi是一个Java的Excel导入导出工具，可以方便地将Java对象导出为Excel文件。在使用Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy(),Collectors.summingInt())分组统计后的数据时，可以按照以下步骤进行操作：

1.首先，需要将数据按照指定的字段进行分组，可以使用Collectors.groupingBy()方法实现。例如，按照学生的班级进行分组：

Map<String, List<Student>> map = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassName));

2.然后，需要对每个分组进行统计，可以使用Collectors.summingInt()方法实现。例如，统计每个班级的学生人数：

Map<String, Integer> countMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassName, Collectors.summingInt(e -> 1)));

3.最后，将分组和统计的结果合并到一个对象中，可以使用Easypoi的ExcelExportUtil.exportExcel()方法实现。例如，将每个班级的学生人数导出到Excel文件中：

List<ExcelExportEntity> entityList = new ArrayList<>();
entityList.add(new ExcelExportEntity("班级", "className"));
entityList.add(new ExcelExportEntity("人数", "count"));
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : countMap.entrySet()) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("className", entry.getKey());
    map.put("count", entry.getValue());
    dataList.add(map);
}
Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(), entityList, dataList);

Map<String, List<TBmwyResolvedevicedata>> map = dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TBmwyResolvedevicedata::getEndTime)); 按字符串key值进行升序排序大小

可以使用Java 8的Stream API中的sorted方法，结合Comparator.comparing方法来实现按字符串key值进行升序排序大小。代码如下：

Map<String, List<TBmwyResolvedevicedata>> sortedMap = dataList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(TBmwyResolvedevicedata::getEndTime))
    .entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

其中，Map.Entry.comparingByKey()方法返回一个比较器，用于按照Map中entry的key进行排序。最后使用LinkedHashMap保证排序后的Map的顺序不变。