CompletableFuture.supplyAsync结合Java 8 Stream

时间: 2023-10-13 15:28:13 浏览: 46
CompletableFuture.supplyAsync可以结合Java 8 Stream来实现并发处理。具体步骤如下: 1. 创建一个Stream对象,将数据源转换为Stream流。 2. 使用map函数将每个元素转换为一个CompletableFuture对象,使用supplyAsync方法来异步处理每个元素。 3. 使用collect方法将所有的CompletableFuture对象收集起来,形成一个List对象。 4. 使用CompletableFuture.allOf方法来等待所有异步处理完成。 5. 使用map方法从List对象中提取每个元素的处理结果,形成一个新的Stream对象。 6. 使用collect方法将新的Stream对象转换为List对象,即为最终的处理结果。 示例代码如下: ``` List<Integer> dataList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<CompletableFuture<Integer>> futureList = dataList.stream() .map(data -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> data * 2)) .collect(Collectors.toList()); CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf( futureList.toArray(new CompletableFuture[futureList.size()])); List<Integer> resultList = allFutures.thenApply(v -> futureList.stream() .map(CompletableFuture::join) .collect(Collectors.toList())) .join(); ``` 以上代码中,我们将一个包含5个元素的List对象转换为一个Stream对象,然后使用map函数将每个元素转换为一个CompletableFuture对象,使用supplyAsync方法来异步处理每个元素。接着,我们使用collect方法将所有的CompletableFuture对象收集起来,形成一个List对象。然后,我们使用CompletableFuture.allOf方法来等待所有异步处理完成。最后,我们使用map方法从List对象中提取每个元素的处理结果,形成一个新的Stream对象。最终,我们使用collect方法将新的Stream对象转换为List对象,即为最终的处理结果。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

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