求顺序线性表中连续子表(最少有一个元素)的最大和并输出
时间: 2024-09-29 20:10:27 浏览: 28
在顺序线性表中找到最大子序列和(连续元素之和)的一种常见算法叫做Kadane's Algorithm(卡丹算法),它可以在一次遍历中完成。以下是基本步骤:
1. 初始化两个变量:`current_sum`用于计算当前位置到目前为止的最大子序列和,初始值设为第一个元素;`max_global_sum`用于存储整个过程中遇到的最大和,初始值也是第一个元素。
2. 遍历列表中的每个元素。对于每个元素`arr[i]`:
a. 如果当前元素加上`current_sum`大于0,说明当前元素开始一个新的子序列,那么将`current_sum`更新为该元素的值;
b. 否则,如果加上当前元素会使`current_sum`变为负数,说明之前的子序列已经结束,应该从当前位置开始新的子序列,因此将`current_sum`重置为当前元素的值;
c. 对于每个更新,都要检查`current_sum`是否比`max_global_sum`更大,如果是,则更新`max_global_sum`。
3. 遍历结束后,`max_global_sum`即为最大子序列和。
下面是一个简单的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
int maxSubarraySum(int arr[], int size) {
if (size <= 0) return 0;
int current_sum = arr[0];
int max_global_sum = arr[0];
for (int i = 1; i < size; i++) {
if (current_sum + arr[i] > arr[i]) {
current_sum = arr[i];
} else {
current_sum = current_sum + arr[i];
}
if (current_sum > max_global_sum)
max_global_sum = current_sum;
}
return max_global_sum;
}
int main() {
int arr[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("最大连续子序列和是:%d\n", maxSubarraySum(arr, size));
return 0;
}
```