用python写一个机器视觉图像卷积的代码

当然可以，以下是一个简单的 Python 机器视觉图像卷积的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义卷积核
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])

# 进行卷积操作
output = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Convolution', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码使用 OpenCV 库读取一张图像，定义一个 3x3 的卷积核，然后使用 `cv2.filter2D()` 函数进行卷积操作，最后显示原始图像和卷积后的图像。