<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x20c85706be0>如何生成可视化图表

要生成可视化图表，您需要在`FacetGrid`对象上调用Seaborn或Matplotlib函数来添加图形元素和样式。例如，如果您要创建一个散点图，可以使用`FacetGrid`对象上的`map()`函数来绘制散点图，并使用`scatterplot()`函数指定散点图的属性。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(df, col="category", hue="group", height=4)

# 添加散点图
g.map(sns.scatterplot, "x", "y", alpha=.7)

# 显示图形
g.add_legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个`FacetGrid`对象，并指定了两个变量`category`和`group`。然后，我们使用`map()`函数将散点图添加到每个子图中，并使用`scatterplot()`函数指定了散点图的属性。最后，我们添加了图例并显示了图形。您可以根据需要使用不同的Seaborn或Matplotlib函数，以创建各种类型的可视化图表。