python显示<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x20c85706be0>，如何将这段信息生成可视化图表

要将`FacetGrid`对象转换为可视化图表，您可以使用`matplotlib`库中的`show()`函数或者`savefig()`函数。如果您使用`show()`函数，则可以直接在代码中显示图表，而如果您使用`savefig()`函数，则可以将图表保存为图像文件，以供以后使用。以下是示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(df, col="category", hue="group", height=4)

# 添加散点图
g.map(sns.scatterplot, "x", "y", alpha=.7)

# 显示图形
plt.show()

# 保存图形
g.savefig('figure.png')

在这个示例中，我们首先创建了一个`FacetGrid`对象，并使用`map()`函数添加了散点图。接下来，我们使用`show()`函数显示了图表，并使用`savefig()`函数将图表保存为`figure.png`图像文件。您可以根据需要调整图形的大小、颜色和样式等属性，以生成适合您数据集的可视化图表。