Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,本地文件的路径有什么特殊要求
时间: 2024-02-06 16:09:20 浏览: 22
在Databricks中,可以使用以下代码将本地文件上传到dbfs:
```python
dbutils.fs.put("/mnt/<mount-name>/<file-path-in-dbfs>", open("<local-file-path>", "rb"), True)
```
其中,`<mount-name>`是你在Databricks中设置的存储位置的名称,`<file-path-in-dbfs>`是在dbfs中保存该文件的路径,`<local-file-path>`是本地文件的路径。
注意,`<file-path-in-dbfs>`必须以`/mnt/<mount-name>/`开头,以指定要将文件上传到哪个挂载点。例如,如果你想将文件上传到挂载点`my-mount-point`下的`data/file.txt`路径中,那么`<file-path-in-dbfs>`应该为`/mnt/my-mount-point/data/file.txt`。
另外,如果你使用的是Databricks Community Edition,则不能将文件上传到根目录下(即`/dbfs/`)。
相关问题
Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,使用dbutils
你可以使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)。具体步骤如下:
1. 在Python notebook中导入dbutils模块,如下所示:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Example").getOrCreate()
import databricks.koalas as ks
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import dbutils
```
2. 使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到DBFS。例如,将本地文件“example.txt”上传到DBFS根目录,代码如下:
```
dbutils.fs.put("/example.txt", open("example.txt").read())
```
其中,第一个参数是上传到DBFS的路径,第二个参数是要上传的本地文件内容。
3. 可以通过dbutils.fs.ls()方法查看DBFS中的文件列表,例如:
```
dbutils.fs.ls("/")
```
以上就是使用Python notebook将本地文件上传到DBFS的步骤。
Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs
你可以使用Databricks提供的命令行工具`databricks-cli`或者Python SDK中的`dbutils`模块将本地文件上传到DBFS。
使用`databricks-cli`上传文件的命令如下:
```
databricks fs cp /path/to/local/file dbfs:/path/to/dbfs/file
```
其中,`/path/to/local/file`是本地文件的路径,`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。
如果你使用Python notebook,可以使用`dbutils`模块的`dbutils.fs.cp()`方法上传文件:
```python
dbutils.fs.cp("file:/path/to/local/file", "dbfs:/path/to/dbfs/file")
```
其中,`file:/path/to/local/file`是本地文件的路径,`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。注意,当使用`dbutils.fs.cp()`方法时,本地文件路径需要以`file:`开头。