Databricks，如何使用Python notebook，将本地文件上传到dbfs

要将本地文件上传到Databricks File System (DBFS) 中，可以使用 Databricks CLI 或者 Databricks 群集的 Python notebook。以下是在 Python notebook 中使用 dbutils 库将本地文件上传到 DBFS 的步骤：

1. 在 Python notebook 中，首先要加载 dbutils 库：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("upload").getOrCreate()
dbutils = spark._jvm.dbutils

2. 然后，使用 dbutils.fs.put() 方法将本地文件上传到 DBFS。以下是一个示例代码，将本地文件 `local_file.csv` 上传到 DBFS 中的 `/mnt/databricks/directory` 目录下：

local_file_path = "/path/to/local_file.csv"
dbfs_dir_path = "/mnt/databricks/directory"
dbutils.fs.put(dbfs_dir_path + "/local_file.csv", local_file_path, True)

其中，第一个参数是上传后的文件路径，第二个参数是本地文件的路径，第三个参数表示是否覆盖已经存在的文件。如果不想覆盖已经存在的文件，则将第三个参数设置为 False。

3. 上传成功后，可以使用 dbutils.fs.ls() 方法查看上传的文件是否已经存在于 DBFS 中。以下是一个示例代码：

dbutils.fs.ls("/mnt/databricks/directory")

这个命令将列出 `/mnt/databricks/directory` 目录下的所有文件和子目录。

希望这些步骤可以帮助你在 Python notebook 中将本地文件上传到 DBFS。