dataframe删除一行

可以使用`drop`方法删除DataFrame中的一行。假设我们要删除第二行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 删除第二行
df = df.drop(1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

       name  age
0     Alice   25
2  Charlie   35

其中`drop`方法的第一个参数为要删除的行的索引，可以是单个索引或者索引的列表。设置`inplace=True`可以在原始DataFrame上直接进行修改，而不返回一个新的DataFrame。

相关问题

dataframe删掉第一行

可以使用drop()方法删除DataFrame中的第一行数据，具体实现如下所示：

df_new = df.drop(df.index[0])

其中，df.index表示DataFrame中的第一行数据，drop()方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。如果想要在原对象上进行修改，可以设置inplace=True参数。例如：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

删除dataframe第一行

可以使用 `drop` 方法删除 dataframe 的第一行，代码如下：

df = df.drop(df.index[0])

其中，`df` 是要删除第一行的 dataframe 对象。`df.index[0]` 表示要删除的行的索引，这里是第一行，即索引值为 0。执行完上述代码后，原 dataframe 的第一行会被删除。