使用lambda表达式，简化计算复利终值（每年利息加入本金复投），然后得出该公司10年的本利和。

好的，下面是我给出的lambda表达式计算复利终值的代码示例：

compound_interest = lambda p, r, n, t: p * (1 + r / n) ** (n * t)

其中，p表示本金，r表示年利率，n表示每年计息次数，t表示计息年限。

假设该公司本金为10000元，年利率为5%，每年计息次数为12次，计息年限为10年，我们可以使用该lambda表达式计算复利终值：

p = 10000
r = 0.05
n = 12
t = 10

fv = compound_interest(p, r, n, t)
print("复利终值为：", fv)

最后，我们可以使用以下代码计算该公司10年的本利和：

total = p + fv
print("10年的本利和为：", total)

相关问题

pandas使用lambda表达式,简化计算复利终值(每年利息加入本金复投),然后得出该公司10年的本利和。

好的，我可以帮您解决这个问题。以下是实现代码：

import pandas as pd

# 定义计算复利的函数
def compound_interest(principal, rate, years):
    return principal * (1 + rate) ** years

# 定义数据
data = {'year': range(1, 11),
        'principal': [10000] * 10,
        'rate': [0.05] * 10}

# 使用lambda表达式计算每年的复利终值
df = pd.DataFrame(data)
df['compound_value'] = df.apply(lambda x: compound_interest(x['principal'], x['rate'], x['year']), axis=1)

# 计算10年的本利和
total_value = df['compound_value'].sum()

print('该公司10年的本利和为：', round(total_value, 2))

代码解释：

1. 定义了一个`compound_interest`函数，用于计算复利终值。
2. 定义了数据字典`data`，包含了每年的本金、利率和年份。
3. 使用`pd.DataFrame`函数将数据转换为DataFrame格式。
4. 使用`apply`函数和lambda表达式计算每年的复利终值，并将结果添加到DataFrame中。
5. 使用`sum`函数计算10年的本利和。
6. 最后输出结果。

希望能对您有所帮助！

pandas遍历使用lambda表达式,简化计算复利终值(每年利息加入本金复投),然后得出该公司10年的本利和。

可以使用 `apply()` 方法来遍历 Pandas 数据框中的每一行，并使用 lambda 表达式进行计算。为了简化计算，我们可以将复利计算的部分封装成一个函数，然后将该函数传递给 `apply()` 方法。

下面是一段示例代码，可以实现所述功能：

import pandas as pd

# 计算复利终值
def compound_interest(row):
    principal = row['principal']
    interest_rate = row['interest_rate']
    years = row['years']
    times_per_year = row['times_per_year']
    value = principal * (1 + interest_rate / times_per_year) ** (years * times_per_year)
    return value

# 创建数据框
data = {'company': ['A', 'B', 'C'],
        'principal': [1000, 2000, 3000],
        'interest_rate': [0.05, 0.06, 0.07],
        'years': [10, 10, 10],
        'times_per_year': [12, 12, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算复利终值并求和
df['compound_interest'] = df.apply(lambda row: compound_interest(row), axis=1)
total_compound_interest = df['compound_interest'].sum()

# 输出结果
print(df)
print('Total compound interest for 10 years:', total_compound_interest)

在上述代码中，我们先定义了 `compound_interest()` 函数来计算复利终值。然后，我们创建了一个包含公司名、本金、利率、年数和每年复利次数的数据框。使用 `apply()` 方法和 lambda 表达式，我们将 `compound_interest()` 函数应用于数据框的每一行，计算出每个公司的本利和。最后，我们对所有公司的本利和进行求和，得到了该公司 10 年的本利和。