怎么用plot函数绘制拟合的曲面？

要用plot函数绘制拟合的曲面，需要先确定x，y和z的值。假设x和y是数据点的坐标，z是拟合的函数值。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据点
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制3D曲面
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()

这个例子中，我们使用了numpy库生成了一个二维网格，并计算了每个点的函数值（sin(x^2+y^2)）。然后，我们使用plot_surface函数绘制了3D曲面。可以看到，我们传递了X，Y和Z三个参数来确定曲面的形状和位置。cmap参数指定了颜色的映射方式，edgecolor参数指定了曲面边缘的颜色。最后，我们设置了x、y和z轴的标签，并使用colorbar函数添加了一个颜色条。