python读取一个文件夹中的图片，每读取一张都要计算其均值哈希值，并与前面每图片的均值哈希值比较，如果哈希值差值小于5，则认为它们相同，选其一保留

可以使用Python的Pillow库来读取图片，并使用imagehash库计算图片的均值哈希值。代码示例如下：

from PIL import Image
import os
import imagehash

# 定义计算哈希值的函数
def get_hash(file):
    with Image.open(file) as img:
        hash = imagehash.average_hash(img)
    return hash

# 定义比较哈希值的函数
def compare_hash(hash1, hash2):
    return abs(hash1 - hash2) < 5

# 定义要处理的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 初始化哈希值列表和已保留文件名列表
hashes = []
reserved_files = []

# 遍历文件夹中的文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 判断是否为图片文件
    if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        # 计算当前文件的哈希值
        cur_hash = get_hash(file_path)
        # 遍历已保留文件的哈希值，比较与当前文件的哈希值的差值
        is_duplicate = False
        for hash in hashes:
            if compare_hash(cur_hash, hash):
                is_duplicate = True
                break
        # 如果不是重复文件，则保留该文件，并将其哈希值加入哈希值列表
        if not is_duplicate:
            reserved_files.append(file_name)
            hashes.append(cur_hash)

print(reserved_files)

这段代码会遍历指定文件夹中的所有图片文件，计算每个文件的均值哈希值，并比较其与前面已保留文件的哈希值。如果哈希值差值小于5，则认为它们相同，选其一保留。最终输出保留的文件名列表。注意：由于哈希值可能会重复，因此保留的文件数量可能小于原始文件数量。