优化以下代码Map<String,Long> map = new HashMap<>(); map.put("time1",1L); map.put("time2",1L); Map<String,Long> map2 = new HashMap<>(); map2.put("time1",3L); map2.put("time2",3L); list.add(map); list.add(map2); Long ttt = 4L; Map<String,Long> bbb = null; Long titt = null; for (Map<String,Long> map1: list) { Long ccc = map.get("time1"); if (ccc<=ttt){ Long mmmmmtitt = ttt-ccc; if (titt==null||mmmmmtitt<titt){ bbb=map1; } } } System.out.println(bbb.toString());

时间: 2024-02-14 21:32:20 浏览: 121
下面是优化后的代码: Map<String, Long> bbb = null; Long titt = null; for (Map<String, Long> map1 : list) { Long ccc = map1.get("time1"); // 修改此行代码 if (ccc <= ttt) { Long mmmmmtitt = ttt - ccc; if (titt == null || mmmmmtitt < titt) { bbb = map1; } } } System.out.println(bbb); 优化的主要是将获取时间的代码从 map 中获取改为从当前遍历的 map1 中获取,避免了每次都去获取同一个 map 中的值。另外,去掉了 map.toString(),因为在打印 Map 时,默认会调用 Map 的 toString() 方法,没有必要再次进行 toString() 操作。
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使用jdk8 优化以下代码 List<Map<String,Long>> list = new ArrayList<>(); Map<String,Long> map = new HashMap<>(); map.put("time1",1L); map.put("time2",1L); Map<String,Long> map2 = new HashMap<>(); map2.put("time1",3L); map2.put("time2",3L); list.add(map); list.add(map2); Long ttt = 4L; Map<String,Long> bbb = null; Long titt = null; for (Map<String,Long> map1: list) { Long ccc = map.get("time1"); if (ccc<=ttt){ Long mmmmmtitt = ttt-ccc; if (titt==null||mmmmmtitt<titt){ bbb=map1; } } } System.out.println(bbb);

下面是使用 JDK 8 优化后的代码: Map<String, Long> bbb = list.stream() .filter(map1 -> map1.get("time1") <= ttt) .min(Comparator.comparingLong(map1 -> ttt - map1.get("time1"))) .orElse(null); System.out.println(bbb); 使用 stream API 可以简化代码,首先使用 filter() 方法过滤出符合条件(time1 <= ttt)的 map,然后使用 min() 方法找到 time1 差值最小的 map,最后使用 orElse() 方法获取结果(如果不存在这样的 map,则返回 null)。

Map<String, Long> map = new HashMap<>(); 获取所有的key

要获取Map中的所有key,您可以使用`keySet()`方法。以下是获取所有key的示例代码: ```java Map<String, Long> map = new HashMap<>(); // 添加一些键值对到Map中 map.put("key1", 1L); map.put("key2", 2L); map.put("key3", 3L); // 获取所有的key Set<String> keys = map.keySet(); // 遍历并打印所有的key for (String key : keys) { System.out.println(key); } ``` 上述代码中,`keySet()`方法返回一个包含所有key的Set集合。您可以使用循环来遍历Set集合,并处理每个key。在上述示例中,我们通过`System.out.println()`方法打印了每个key,您可以根据实际需求来处理这些key。
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import java.util.*;public class Billionaires { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); Map<String, List<Billionaire>> billionairesByCity = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { String name = sc.next(); String city = sc.next(); long fortune = sc.nextLong(); Billionaire billionaire = new Billionaire(name, city, fortune); if (!billionairesByCity.containsKey(city)) { billionairesByCity.put(city, new ArrayList<>()); } billionairesByCity.get(city).add(billionaire); } int m = sc.nextInt(); int k = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < k; i++) { int day = sc.nextInt(); String name = sc.next(); String city = sc.next(); List<Billionaire> billionaires = billionairesByCity.get(city); for (Billionaire billionaire : billionaires) { if (billionaire.name.equals(name)) { billionaire.addTravel(day); break; } } } List<String> cities = new ArrayList<>(billionairesByCity.keySet()); Collections.sort(cities); for (String city : cities) { List<Billionaire> billionaires = billionairesByCity.get(city); Map<Integer, Long> wealthByDay = new HashMap<>(); for (Billionaire billionaire : billionaires) { for (int day : billionaire.travels) { wealthByDay.put(day, wealthByDay.getOrDefault(day, 0L) + billionaire.fortune); } } int maxDays = 0; for (int day : wealthByDay.keySet()) { long wealth = wealthByDay.get(day); for (int i = day + 1; i <= m; i++) { long futureWealth = wealthByDay.getOrDefault(i, 0L); if (futureWealth > wealth) { break; } if (i - day > maxDays) { maxDays = i - day; } } } if (maxDays > 0) { System.out.println(city + " " + maxDays); } } } static class Billionaire { String name; String city; long fortune; List<Integer> travels = new ArrayList<>(); public Billionaire(String name, String city, long fortune) { this.name = name; this.city = city; this.fortune = fortune; } public void addTravel(int day) { travels.add(day); } }}的计算复杂度是多少

下面android代码是上传的照片,现在要求上传完后吧照片从相册里删掉,怎么做? private void doSubmitUpload_W() { Map<String, Object> uploadparams = null; try { if ((mPgDialog != null) && mPgDialog.isShowing()) { mPgDialog.dismiss(); } mPgDialog = createPhotoDialog_W(R.string.photo_uploading_and_wait); mPgDialog.show(); uploadCallback_w = new AjaxCallback<JSONObject>() { @Override public void callback(String url, JSONObject json, AjaxStatus status) { if ((mPgDialog != null) && mPgDialog.isShowing()) { TakeTxPhotoActivity.this.mPgDialog.dismiss(); } // 解析结果 TakeTxPhotoActivity.this.parseUploadResult_w(url, json, status); } }; Long staffId = SessionManager.getInstance().getStaffId() == null?-1L:SessionManager.getInstance().getStaffId(); uploadparams = new HashMap<String, Object>();// ParamHelper.buildJSONParam(URLs.UPLOADFILE_API,json); byte[] photots = Bitmap2Bytes(ImageUtils.getBitmapByPath(mWorkAdapter.get( curPhotoPos_W).getThumbnailPath())); uploadparams.put("photoFile2",photots); uploadparams.put("StaffId", staffId); uploadparams.put("StaffName", session.getStaffInfo().getStaffName()); uploadparams.put("OrderID", orderId); uploadparams.put("WorkOrderID", workOrderId); uploadparams.put("TypeName", "WORK"); uploadparams.put("photosType", mWorkAdapter.get(curPhotoPos_W).getPhotosType()); Log.e(TAG, "请求参数json:" + uploadparams.toString()); // 异步网络请求 aQuery.ajax(BaseURLs.UPLOAD_KT_PHOTO, uploadparams, JSONObject.class, uploadCallback_w); } catch (Exception ex) { AlertUtils.showAlert(TakeTxPhotoActivity.this, R.string.opt_prompt, R.string.unknown_error); ex.printStackTrace(); } }

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