Python写一个由n（n＞1）个数字组成的列表ls，输出一个列表lt，其中lt中第i个元素等于ls中除ls［i］之外所以元素的乘积

下面是Python的代码实现：

ls = [2, 3, 4, 5]
lt = []
for i in range(len(ls)):
    prod = 1
    for j in range(len(ls)):
        if i != j:
            prod *= ls[j]
    lt.append(prod)
print(lt)

执行结果为：`[60, 40, 30, 24]`。

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一个由n(n>1)个数字组成的列表 ls，输出一个列表lt，其中lt中第i个元素等于ls中除ls[i]之外所有元素的乘积。

### 回答1：
可以使用两个循环来实现，第一个循环遍历原始列表ls中的每个元素，第二个循环计算除去当前元素的乘积。

具体实现如下：

n = int(input("请输入列表长度："))
ls = []
lt = []

# 输入列表
for i in range(n):
    num = int(input("请输入第{}个数字：".format(i+1)))
    ls.append(num)

# 计算乘积
for i in range(n):
    product = 1
    for j in range(n):
        if i != j:
            product *= ls[j]
    lt.append(product)

# 输出结果
print("原始列表：", ls)
print("新列表：", lt)

例如，输入列表 `[1, 2, 3, 4]`，输出新列表 `[24, 12, 8, 6]`。

### 回答2：
这道题首先要明确一点：对于一个元素，其所在位置上的数字并不会对其它位置上的数字产生影响，因此一种方法是直接遍历每个元素，对其它所有元素求积并除去当前元素即可得到该元素在新列表lt中的值。例如对于列表ls=[3, 4, 5, 6]，它的lt应该为[120,90,72,60]。这种方法的时间复杂度是O(n^2)，不过可以通过一个预处理来减少计算次数。

具体地说，设设一个列表pre为ls中每个元素对应的前缀积（即从头到该元素的所有数字的积），以及一个列表suf为ls中每个元素对应的后缀积（即从该元素到结尾的所有数字的积）。我们可以先通过一次遍历得到这两个列表，然后再通过一次遍历计算每个元素在lt中的值。对于第i个元素，其在lt中所对应的值应为pre[i-1]乘以suf[i+1]。不难发现此时时间复杂度是O(n)。

具体代码实现如下：

def calculate_lt(ls):
    n = len(ls)
    pre, suf = [1]*n, [1]*n
    for i in range(1, n):
        pre[i] = pre[i-1] * ls[i-1]
    for i in range(n-2, -1, -1):
        suf[i] = suf[i+1] * ls[i+1]
    lt = [0] * n
    for i in range(n):
        lt[i] = pre[i] * suf[i]
    return lt

需要注意的是，当输入的列表中包含0时，由于0不可作为除数，前缀积和后缀积都应设置为0。另外，这个方法会产生两个较大的列表，因此可能会占用一些额外的内存空间。

### 回答3：
这道题目可以通过两层循环去做，第一层循环遍历ls列表，第二层循环计算除ls[i]外所有元素的乘积。具体实现可参考以下伪代码：

1. 初始化列表lt，长度与ls相同
2. 循环遍历ls列表，将当前元素记为ls[i]
1）初始化乘积prod为1
2）循环遍历ls列表，将当前元素记为ls[j]
- 如果j与i相等，则跳过当前循环
- 否则，将ls[j]乘以prod的结果赋值给prod
3）将prod赋值给lt[i]
3. 返回lt列表

以上是一种基本的暴力解法，时间复杂度为O(n^2)，如果输入规模较大，可以考虑优化算法来减少计算量。其中一个优化的关键就是计算除ls[i]外所有元素的乘积，可以使用前缀积和后缀积的方式来计算。

具体实现可参考以下伪代码：

1. 初始化前缀积列表prefix和后缀积列表suffix，长度与ls相同，同时初始化结果列表lt，长度与ls相同
2. 循环遍历ls列表，计算前缀积prefix[i]和后缀积suffix[i]
1）对于prefix[i]，如果i为0，则prefix[i]为1；否则，prefix[i]=prefix[i-1]*ls[i-1]
2）对于suffix[i]，如果i为n-1，则suffix[i]为1；否则，suffix[i]=suffix[i+1]*ls[i+1]
3. 循环遍历ls列表，计算lt[i]
1）lt[i]=prefix[i]*suffix[i]
4. 返回lt列表

以上方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

一个由n个数字组成的列表ls，输出一个列表lt，其中lt中第i个元素等于ls中除ls[i]

之外所有元素的乘积。具体实现可以使用以下代码：

def product_except_self(ls):
    n = len(ls)
    left, right, lt = [1] * n, [1] * n, [1] * n
    
    # 计算每个元素左侧所有元素的乘积
    for i in range(1, n):
        left[i] = left[i-1] * ls[i-1]
    
    # 计算每个元素右侧所有元素的乘积
    for j in range(n-2, -1, -1):
        right[j] = right[j+1] * ls[j+1]
    
    # 计算结果
    for k in range(n):
        lt[k] = left[k] * right[k]
    
    return lt

这里我们使用了三个数组：`left`、`right` 和 `lt`。其中，`left` 数组保存了每个元素左侧所有元素的乘积，`right` 数组保存了每个元素右侧所有元素的乘积，`lt` 数组保存最终的结果。