时序数据预测的模型有哪些?臭氧预测模型有哪些
时间: 2024-01-18 14:04:01 浏览: 101
【预测模型-BP预测】基于BP神经网络实现臭氧总量预测附matlab代码 上传版本.zip
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时序数据预测的模型包括:
1. ARIMA模型(自回归移动平均模型)
2. LSTM模型(长短期记忆模型)
3. Prophet模型(Facebook开发的时间序列预测模型)
4. SARIMA模型(季节性自回归移动平均模型)
5. VAR模型(向量自回归模型)
6. Holt-Winters模型(三次指数平滑模型)
臭氧预测模型包括:
1. 基于统计模型的预测模型,如ARIMA、SARIMA等
2. 基于机器学习的预测模型,如SVM、随机森林等
3. 基于深度学习的预测模型,如LSTM、GRU等
4. 基于气象学原理的预测模型,如数值天气预报模型、化学传输模型等。
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