哈工大最小生成树算法

哈工大最小生成树算法是哈尔滨工业大学提出的一种用于求解带权无向图的小生成树的算法。该算法基于Kruskal算法，但是在实现上进行了一些优化，使得其在时间复杂度和空间复杂度上都有所提升。

具体来说，哈工大最小生成树算法的主要思想是将图中的边按照权值从小到大排序，然后依次加入到生成树中，同时使用并查集来判断是否形成环路。在加入每条边时，算法会先判断该边的两个端点是否在同一个连通块中，如果不在，则将它们合并成一个连通块，并将该边加入到生成树中。

相比于Kruskal算法，哈工大最小生成树算法在实现上进行了一些优化，例如使用了路径压缩和按秩合并等技巧来提高并查集的效率，同时还使用了类似于Prim算法的贪心思想来减少不必要的边的比较次数。这些优化使得该算法在实际应用中具有较高的效率和可靠性。