opencv 文字识别

OpenCV 是一款开源的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉相关的函数和工具。其中包括文字识别技术。在 OpenCV 中，文字识别主要是通过 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）实现的，OCR 可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。

OpenCV 中常用的文字识别技术有两种：Tesseract OCR 和 OCRopus。Tesseract OCR 是 Google 开源的 OCR 引擎，支持多种语言，可识别多种格式的图像；OCRopus 是一个高性能 OCR 引擎，支持多种语言，可以识别多种图像格式，还支持分布式处理。

下面是使用 Tesseract OCR 进行文字识别的 Python 代码示例：

import cv2
import pytesseract

# 加载图片
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(text)

在上面的代码中，`cv2.imread` 函数用于加载图片，`cv2.cvtColor` 函数用于将图片转换为灰度图像，`cv2.threshold` 函数用于二值化处理，`pytesseract.image_to_string` 函数用于进行文字识别，`lang` 参数指定识别语言。最后，输出识别结果。