stm32f407dsp库fft的使用，写出代码

以下是基于STM32F407的DSP库实现FFT的代码，它包含了初始化、FFT计算和IFFT计算：

#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

uint16_t fftSize = FFT_SIZE;
uint16_t ifftFlag = 0;
uint16_t doBitReverse = 1;
float32_t fftInput[FFT_SIZE * 2];
float32_t fftOutput[FFT_SIZE];

int main(void)
{
    uint16_t i;

    // 初始化时钟
    RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);

    // 初始化GPIO
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct;
    GPIO_InitStruct.GPIO_Pin = GPIO_Pin_5;
    GPIO_InitStruct.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AN;
    GPIO_InitStruct.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL;
    GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);

    // 初始化ADC
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
    ADC_InitTypeDef ADC_InitStruct;
    ADC_CommonInitTypeDef ADC_CommonInitStruct;
    ADC_CommonInitStruct.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
    ADC_CommonInitStruct.ADC_Prescaler = ADC_Prescaler_Div2;
    ADC_CommonInitStruct.ADC_DMAAccessMode = ADC_DMAAccessMode_Disabled;
    ADC_CommonInitStruct.ADC_TwoSamplingDelay = ADC_TwoSamplingDelay_5Cycles;
    ADC_CommonInit(&ADC_CommonInitStruct);
    ADC_InitStruct.ADC_Resolution = ADC_Resolution_12b;
    ADC_InitStruct.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStruct.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
    ADC_InitStruct.ADC_ExternalTrigConvEdge = ADC_ExternalTrigConvEdge_None;
    ADC_InitStruct.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
    ADC_InitStruct.ADC_NbrOfConversion = 1;
    ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStruct);
    ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_5, 1, ADC_SampleTime_3Cycles);

    // 初始化FFT
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fftStruct, fftSize, ifftFlag, doBitReverse);
    for (i = 0; i < fftSize * 2; i += 2)
    {
        fftInput[i] = 0.0f;
        fftInput[i + 1] = 0.0f;
    }

    while (1)
    {
        // 采样并将采样数据存储到FFT输入数组中
        for (i = 0; i < fftSize; i++)
        {
            ADC_SoftwareStartConv(ADC1);
            while (ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET);
            fftInput[2 * i] = (float32_t)ADC_GetConversionValue(ADC1) / 4096.0f;
            fftInput[2 * i + 1] = 0.0f;
        }

        // 执行FFT计算
        arm_cfft_radix4_f32(&fftStruct, fftInput);
        arm_cmplx_mag_f32(fftInput, fftOutput, fftSize);

        // 执行IFFT计算
        arm_cfft_radix4_init_f32(&fftStruct, fftSize, 1, doBitReverse);
        arm_cfft_radix4_f32(&fftStruct, fftInput);
        arm_cmplx_mag_f32(fftInput, fftOutput, fftSize);
    }
}

在这个代码中，我们首先进行了ADC和GPIO的初始化。然后我们使用DSP库的 `arm_cfft_radix4_init_f32` 函数初始化FFT结构体。接下来，我们将输入数组中的采样数据进行FFT转换，接着使用 `arm_cmplx_mag_f32` 函数计算幅值谱，并将结果存储到输出数组中。最后，我们使用 `arm_cfft_radix4_init_f32` 函数初始化IFFT结构体，执行IFFT计算，并使用 `arm_cmplx_mag_f32` 函数计算IFFT的幅值谱。

需要注意的是，由于FFT和IFFT使用的是同一个输入数组，因此我们在执行IFFT之前需要重新初始化FFT结构体。

以上代码仅供参考，具体实现方式可能因系统环境和需求而异。