解释下面代码：deptIds.addAll(a.parallelStream().map(item -> item.getAId().toString()).collect(Collectors.toSet()));

这段代码是将一个List中的对象根据其中的属性AId提取出来，然后转化为一个字符串Set集合，最终将Set集合中的所有元素添加到deptIds中。具体解释如下：

- `a.parallelStream()`：将List a转化为一个并行流，以便在处理大量数据时提高运行效率。
- `map(item -> item.getAId().toString())`：将并行流中的每个元素都映射为该元素的AId属性，并将它转化为字符串。
- `collect(Collectors.toSet())`：将并行流中的结果收集起来，转化为一个字符串Set集合。
- `deptIds.addAll()`：将Set集合中的所有元素添加到deptIds中去。

总之，这段代码的主要作用就是将List a中的AId属性提取出来，变成一个Set集合中的字符串元素，再将该Set中的所有元素添加到deptIds中。

相关问题

请为我优化下面的代码用Collections.shuffle实现随机商品推荐，用getRand(int Num)代替避免随机出现的商品重复：public List<Object> getRandTen() { List<Object> randList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { int rand = (int) (Math.random() * 4); // 随机生成0~3的整数 switch (rand) { case 0: randList.addAll(a.getRand()); break; case 1: randList.addAll(b.getRand()); break; case 2: randList.addAll(c.getRand()); break; case 3: randList.addAll(d.getRand()); break; default: break; } } return randList; }

可以使用Collections.shuffle()方法来实现随机商品推荐。同时，可以使用一个Set来保存已经选过的商品，避免重复选择。

以下是优化后的代码：

public List<Object> getRandTen() {
    List<Object> randList = new ArrayList<>();
    Set<Object> selectedSet = new HashSet<>();
    int num = 10; // 需要选取的商品数量
    while (num > 0) {
        int rand = (int) (Math.random() * 4); // 随机生成0~3的整数
        switch (rand) {
            case 0:
                randList.addAll(getRand(a, selectedSet, num));
                break;
            case 1:
                randList.addAll(getRand(b, selectedSet, num));
                break;
            case 2:
                randList.addAll(getRand(c, selectedSet, num));
                break;
            case 3:
                randList.addAll(getRand(d, selectedSet, num));
                break;
            default:
                break;
        }
        num = 10 - randList.size();
    }
    Collections.shuffle(randList);
    return randList;
}

private List<Object> getRand(Object obj, Set<Object> selectedSet, int num) {
    List<Object> randList = new ArrayList<>();
    while (num > 0) {
        Object randObj = ((RandInterface) obj).getRand();
        if (!selectedSet.contains(randObj)) {
            randList.add(randObj);
            selectedSet.add(randObj);
            num--;
        }
    }
    return randList;
}

public interface RandInterface {
    Object getRand();
}

class A implements RandInterface {
    public Object getRand() {
        // 返回随机商品
    }
}

class B implements RandInterface {
    public Object getRand() {
        // 返回随机商品
    }
}

class C implements RandInterface {
    public Object getRand() {
        // 返回随机商品
    }
}

class D implements RandInterface {
    public Object getRand() {
        // 返回随机商品
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个RandInterface接口，用于表示可以随机获取一个商品的类。A、B、C、D类实现了该接口，并且提供了getRand()方法来获取随机商品。

在getRandTen()方法中，我们使用一个Set来保存已经选过的商品，然后在每次随机选取商品时，先判断该商品是否已经被选过，如果已经被选过，则跳过，继续选取下一个商品。直到选出了10个不重复的商品之后，再使用Collections.shuffle()方法来打乱商品的顺序。

zpCompanyArchiveAndStaffExcelList.stream() .map(ZpCompanyArchiveAndStaffExcel::getIndustryId) .distinct() .forEach(item -> industNames.addAll(Arrays.asList(item.split(","))));

这段代码使用Java 8的Stream API对一个名为`zpCompanyArchiveAndStaffExcelList`的列表进行操作。以下是代码的逐行解释：

1. `zpCompanyArchiveAndStaffExcelList.stream()`：将列表转换为一个流，以便对其进行操作。
2. `.map(ZpCompanyArchiveAndStaffExcel::getIndustryId)`：对流中的每个`ZpCompanyArchiveAndStaffExcel`对象，使用`getIndustryId`方法提取其行业ID。
3. `.distinct()`：去除流中的重复元素，保留唯一的行业ID。
4. `.forEach(item -> industNames.addAll(Arrays.asList(item.split(","))))`：对于每个唯一的行业ID，使用逗号分隔符将其分割为多个子字符串，并将这些子字符串添加到名为`industNames`的列表中。

通过这段代码，你可以获得一个包含了所有不重复行业ID的列表，其中每个行业ID可能包含多个子字符串。请注意，`industNames`列表需要在此代码片段之前进行初始化。