用python找出抛物线函数my_f= 0 的零点

在Python中，你可以使用数值方法，如牛顿法（Newton-Raphson method）或二分查找（Binary Search），来找一个给定函数`my_f(x)`的零点。这里我们假设`my_f`是一个已经定义好的一元函数，它的值为0时对应的x就是我们要找的零点。

一种常见的方法是使用`scipy.optimize.root`函数，它属于科学计算库`scipy`的一部分，可以处理非线性方程组的求解。以下是使用牛顿法的基本步骤：

from scipy.optimize import newton

# 假设my_f是我们需要找到零点的函数，例如 my_f = lambda x: x**2 - 4  (x^2 - 4 = 0的根)
def my_f(x):
    return x**2 - 4

# 使用newton函数
zero_point = newton(my_f, initial_guess) # 初始猜测值，如initial_guess = 2

在这里，`initial_guess`是你对零点的一个初始估计，算法会从这个点开始迭代逼近真正的零点。

如果`my_f`是一个复杂的函数，你可能需要提供其导数（derivative）信息给`newton`函数，以便更准确地迭代。如果没有导数，`brentq`函数也是一个选择，它是`scipy.optimize`里针对无导数情况设计的通用根查找方法。