指定Bert里面的drop大小
时间: 2024-06-03 07:11:36 浏览: 265
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在BERT中,dropout的大小是通过在模型的初始化过程中设置dropout参数的值来指定的。具体来说,在BERT的配置文件中,可以通过修改"dropout_prob"参数的值来指定dropout的大小。这个参数默认值为0.1,也就是说,每个神经元在任何时候都有10%的概率被随机丢弃。如果需要更改dropout的大小,只需修改这个参数的值即可。需要注意的是,dropout的大小对BERT的性能和效果有很大的影响,需要根据具体的任务和数据集进行调整。
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