raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (20,) and (1,)怎么改

这个错误提示表明在你的代码中，x 和 y 的第一个维度大小不同。 x 的第一个维度大小为 20 ，而 y 的第一个维度大小为 1 。为了解决这个问题，你需要确保 x 和 y 的第一个维度大小相同。

具体地说，你可以检查代码中创建 x 和 y 的部分，看看它们的维度是否正确。如果你确定 x 和 y 应该具有相同的第一个维度大小，那么你可以尝试对 y 进行重塑，使其具有与 x 相同的第一个维度大小。例如，你可以使用以下代码将 y 重塑为一个长度为 20 的向量：

import numpy as np

# 假设 y 是一个长度为 1 的向量
y = np.array([1])
y = np.repeat(y, 20)

这将创建一个长度为 20 的 y 向量，其中每个元素都设置为 1。

相关问题

raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (8,) and (9,)

这个错误是因为你的 x 和 y 的第一维长度不同。在你的代码中，x 和 y 中的数据点数量不同，这是导致错误的原因。

要解决这个问题，你需要确保 x 和 y 中的数据点数量相同。你可以通过检查数据源或更改数据处理代码来实现这一点。如果你确定数据源中的数据点数量是正确的，那么你可能需要检查数据处理代码中是否有错误，例如在读取数据时是否有误差或遗漏。

in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (5,) and (6,)

这个错误的原因是因为你传递给绘图函数的 x 和 y 数据不具有相同的长度。这个错误通常发生在使用 Matplotlib 绘图时，因为 Matplotlib 要求 x 和 y 具有相同的长度才能正确绘制数据。你需要检查你的代码，确保你传递给绘图函数的 x 和 y 具有相同的长度。如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和上下文。