java线程安全的随机数

时间: 2023-07-30 18:11:02 浏览: 84
在Java中,可以使用`java.security.SecureRandom`类来生成线程安全的随机数。这个类是Java提供的安全随机数生成器,它使用强加密算法来生成高质量的随机数。 使用`java.security.SecureRandom`生成随机数的步骤如下: 1. 创建`SecureRandom`对象:`SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();` 2. 调用`nextBytes()`方法生成随机数:`byte[] randomBytes = new byte[16]; secureRandom.nextBytes(randomBytes);` 上述代码将生成一个长度为16字节的随机数,可以根据需要调整随机数的长度。 `SecureRandom`类的实例是线程安全的,可以在多线程环境下使用。如果需要更高的性能,可以考虑使用`ThreadLocalRandom`类,它提供了针对多线程环境的高效随机数生成。
相关问题

Java 产生随机数

在Java中,生成随机数是常见的编程任务,特别是在处理游戏、模拟、加密等领域。Java提供了多种内置的API来生成不同类型的随机数。以下是几个关键的随机数生成方法: 1. `java.util.Random` 类: - `nextInt(int bound)`:生成指定范围内的整数,包括0但不包括bound。 - `nextDouble()`:返回一个0.0(含)到1.0(不含)之间的双精度浮点数。 - `nextBoolean()`:返回true或false。 2. `java.util.concurrent.ThreadLocalRandom` 类: - 这个类提供了线程本地的随机数生成,适用于多线程环境。 3. `Math.random()`: - 返回一个0.0(含)到1.0(不含)之间的双精度浮点数,可以通过简单的数学运算转换为其他范围的随机数。 示例代码: ```java import java.util.Random; public class RandomExample { public static void main(String[] args) { // 生成0-99的随机整数 Random random = new Random(); int randomNumber = random.nextInt(100); System.out.println("Random integer: " + randomNumber); // 生成0.0-1.0之间的浮点数 double randomDouble = Math.random(); System.out.println("Random double: " + randomDouble); // 生成随机布尔值 boolean randomBoolean = random.nextBoolean(); System.out.println("Random boolean: " + randomBoolean); } } ```

java 随机数

在Java中生成随机数有多种方式。下面是一些常用的方法: 1. 使用`Math.random()`方法:该方法返回一个[0,1)范围内的双精度随机数。可以通过乘法和类型转换来生成特定范围的随机数。例如,要生成一个[0,100)范围内的整数随机数,可以使用以下代码: ```java int randomNum = (int) (Math.random() * 100); ``` 2. 使用`java.util.Random`类:这个类提供了更多的灵活性,可以生成不同类型和范围的随机数。以下是使用`Random`类生成[0,100)范围内整数的示例: ```java Random random = new Random(); int randomNum = random.nextInt(100); ``` 3. 使用`ThreadLocalRandom`类(Java 7及以上版本):这个类提供了线程局部的随机数生成器,比`Random`类更高效。以下是使用`ThreadLocalRandom`类生成[0,100)范围内整数的示例: ```java int randomNum = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100); ``` 这些方法可以根据需要生成不同类型和范围的随机数。请根据具体需求选择合适的方法。

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众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 我们从书本上学到什么? 最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用: 1.java.lang.Math.random() 在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写: 1.Math.random() * 10 而产生0和10之间的整数,则会写成: 1.Math.round(Math.random() * 10) 进阶 通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象 - 一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如: 1.new java.util.Random().nextInt(10) 它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。 一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。 假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。 并发 在Java EE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。 另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。 虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java 7提供了一种新的方式来产生随机数: 1.java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) 这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。 经验 Chris Marasti-Georg 指出: 1.Math.round(Math.random() * 10) 使分布不平衡,例如:0.0 - 0.499999将四舍五入为0,而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布,如下: 1.Math.floor(Math.random() * 11) 幸运的是,如果我们使用java.util.Random或java.util.concurrent.ThreadLocalRandom就不用担心上述问题了。 Java实战项目里面介绍了一些不正确使用java.util.Random API的危害。这个教训告诉我们不要使用: 1.Math.abs(rnd.nextInt())%n 而使用: 1.rnd.nextInt(n)

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