python实体识别代码

以下是一个基于Python的实体识别代码示例，使用了spaCy库：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"

doc = nlp(text)

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)

输出：

Apple 0 5 ORG
U.K. 27 31 GPE
$1 billion 42 52 MONEY

其中，`spacy.load()`函数加载了英文模型，`nlp()`函数将文本字符串转化为一个spaCy文档对象，`doc.ents`属性返回识别到的实体列表，每个实体对象都有`text`、`start_char`、`end_char`和`label_`属性，分别表示实体文本、开始和结束的字符索引、以及实体类型（ORG表示组织机构，GPE表示地点，MONEY表示货币等）。