img = Image.open(os.path.join(root, file)).convert("RGB") img = img.resize(img_size) # 将图像转换为Numpy数组并进行统计计算 img_array = np.asarray(img)

这段代码用于读取图像并将其转换为Numpy数组，并对每个通道的像素值进行累加，以便计算均值和标准差。

首先，`Image.open()` 函数用于打开图像文件，并将其转换为PIL图像对象。`os.path.join()` 函数用于将图像文件的路径和文件名连接起来。`convert("RGB")` 方法用于将图像转换为RGB模式，以确保图像的通道数为3。

接下来，`resize()` 方法用于将图像缩放到指定的尺寸。这里使用了`(224, 224)`作为示例尺寸，可以根据实际需要进行调整。

然后，`np.asarray()` 函数用于将PIL图像对象转换为Numpy数组。这里使用 `np.asarray()` 函数将PIL图像对象转换为三维Numpy数组，第一维表示图像的高度，第二维表示图像的宽度，第三维表示图像的通道数。

最后，将Numpy数组的每个通道上的像素值进行累加，并用于计算均值和标准差。可以根据需要对每个通道上的像素值进行其他处理，例如减去均值并除以标准差以进行标准化。